>

Matris Analizi ve Uygulamaları

Matematik

Fen - Edebiyat Fakültesi
Lisans
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Matris Analizi ve Uygulamaları MAT417 Seçmeli Lisans 4 Güz 6

Öğretim Elemanı Adı

Doç. Dr. Hülya KODAL SEVİNDİR

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Uygulamalı matematik ve mühendislikte bilinen bazı problemlerin çözümünde kullanılan matris metotlarını listeler.
2) Matris fonksiyon tanımını, matris fonksiyonlarında süreklilik, limit, türev ve integral kavramlarının tanımlarını bilir ve ilgili işlemleri yapar.
3) Matris fonksiyonlarını Cayley-Hamilton teoremi ile hesaplar.
4) Pozitif tanımlı matrisler, Uniter ve Ortogonal matrislerin tanımlarını ve temel özelliklerini sıralar.
5) Frobenius teoremini ifade eder.
6) Kuvvet yöntemini ve QR algoritmasını ifade eder.
7) Ortogonal çarpanlara ayırma ve en küçük kareler problemini ifade eder.
8) Verilen bir matris için tekil değer ayrışımını hesaplar.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7
Öğrenme Kazanımları
1 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
2 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
3 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
4 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
5 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
6 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
7 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
8 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Matris fonksiyon tanımı. Matris fonksiyonlarında süreklilik, limit, türev ve integral kavramları. Matris serileri. Matris fonksiyonlarının Cayley-Hamilton teoremi ile hesaplanması. Pozitif tanımlı matrisler. Köşegen baskın matrisler. Gershgorin teoremi. Uniter ve ortogonal matrisler. Nonnegatif matrisler. Frobenius teoremi. Stokastik matrisler. Markov zincirleri ve uygulamaları. Matris özdeğer probleminin çözümü için sayısal yöntemler. Kuvvet yöntemi ve QR algoritması. Hessenberg formu. Ortogonal çarpanlara ayırma ve en küçük kareler problemi. Tekil değerleri ayırma ve yarı ters yöntemi. Yapılaşmış matrisler ve uygulamaları: Matrisyel problemlerle polinom problemler arasındaki ilişki, v.b.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Matris fonksiyon tanımı. Matris fonksiyonlarında süreklilik, limit, türev ve integral kavramları.
2) Matris serileri. Matris fonksiyonlarının Cayley-Hamilton teoremi ile hesaplanması.
3) Pozitif tanımlı matrisler. Köşegen baskın matrisler. Gershgorin teoremi. Uniter ve Ortogonal matrisler
4) Nonnegatif matrisler. Frobenius teoremi. Stokastik matrisler.
5) Nonnegatif matrisler. Frobenius teoremi. Stokastik matrisler.
6) Matris özdeğer probleminin çözümü için sayısal yöntemler. Kuvvet yöntemi ve QR algoritması.
7) Matris özdeğer probleminin çözümü için sayısal yöntemler. Kuvvet yöntemi ve QR algoritması.
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Matris özdeğer probleminin çözümü için sayısal yöntemler. Kuvvet yöntemi ve QR algoritması.
10) Ortogonal çarpanlara ayırma ve en küçük kareler problemi.
11) Ortogonal çarpanlara ayırma ve en küçük kareler problemi.
12) Tekil değerlere ayırma ve yarı ters yöntemi.
13) Tekil değerlere ayırma ve yarı ters yöntemi.
14) Bazı yapılı matrisler ve temel özellikleri
15) Bazı yapılı matrisler ve temel özellikleri
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Problem Çözme


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı

40%

 

Sayı

Yüzde

Yarıyıl İçi Çalışmaları

Ara Sınav

1

90%

Ödev

1

10%

 

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

60%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

İngilizce

Mesleki Uygulama

İstenmemekte