>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Matematik Modelleme MAT416 Seçmeli Lisans 4 Bahar 6

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Zahir MURADOĞLU
Prof. Dr. Serdal PAMUK

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Bir fiziksel olayı yada bir problemi matematiksel olarak açıklar.
2) Matematiksel Modelleme yapar.
3) Karar verme problemlerinin analizini yapar.
4) Analitik Hiyerarşi Yöntemini uygular.
5) Lineer programlamayı uygular.
6) Simpleks yöntemi uygular.
7) Atama problemlerine Macar algoritmasını uygular
8) Lagrange çarpanları yöntemini uygular.
9) Leontief Girdi - Çıktı Analizini açıklar.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7
Öğrenme Kazanımları
1 Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta
2 Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta
3 Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek
4 Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek
5 Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta
6              
7              
8              
9              

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Matematiksel Modelleme. Karar verme problemlerinin modellenmesi. Analitik Hiyerarşi Yöntemi ve uygulamaları. Optimallaştırma problemleri. Lineer programlama. Grafik çözümler. Çok değişkenli lineer programlama problemleri. Simpleks yöntem ve uygulamaları. Büyük M-yöntemi. Atama problemleri. Macar algoritması. Çok değişkenli fonksiyonlar. Lagrange çarpanları yöntemi. Leontief Girdi - Çıktı Analizi.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Matematiksel Modellemenin İlkeleri. Fizik ve Mühendislikte Modelleme. Matematiksel Modellerin Sınıflandırılması
2) Kararverme problemlerinin modellenmesi. Analitik Hiyerarşi Yöntemi
3) Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Strateji Belirleme (Uygulama)
4) Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Strateji Belirleme (Uygulama)
5) Optimallaştırma problemleri.
6) Lineer programlama modelleri.
7) Lineer programlama modelleri.
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Optimizasyon . Simpleks yöntemi
10) Simpleks yöntem ve uygulamaları.
11) Büyük M-yöntemi
12) Atama problemleri.
13) Macar algoritması.
14) Çok değişkenli fonksiyonlar. Lagrange çarpanları yöntemi.
15) Leontief Girdi - Çıktı Analizi.
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Thomas L. Saaty, The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation, McGraw-Hill International Book Company, 1980
2- İmdat Kara , Doğrusal Programlama, BİLİM TEKNİK YAYINEVİ, 200
3- Bernard Kolman, Robert E. Beck, Elementary Linear Programming with Applications, Elsevier , 2014
4- ders notları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Model Yapma
6) Grup Çalışması
7) Bireysel Çalışma
8) Problem Çözme


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ödev Notunun Başarıya Oranı

40%

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

60%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte