>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Kesikli Matematik MAT430 Seçmeli Lisans 4 Bahar 6

Öğretim Elemanı Adı

Doç. Dr. Hülya KODAL SEVİNDİR

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Uygulamalı matematik ve mühendislikte bilinen bazı problemlerin çözümünde kesikli matematikte öğrendiği metodları uygular.
2) Problem çözümünde algoritma mantığını açıklar.
3) Sürekli olmayan bazı problemlerin temel düzeyde modellemesini rekürans denklemleri yardımıyla yapar.
4) Algoritmalarda karmaşıklık kavramını açıklar.
5) Rekürans denklemlerinin bazılarını çözer.
6) Bazı sonlu makinaların işleyişini açıklar.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7
Öğrenme Kazanımları
1 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
2 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
3 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
4 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
5 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük
6 Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Önermeler mantığı, mantıksal ifadeler. Algoritmalar, algoritmaların karmaşıklığı, asimptotik notasyonlar (O, o, Omega, Teta). Sayma, Güvercin yuvası prensibi. Özyinelemeli (rekürsif) bağıntıların modellenmesi (Hanoi kulesi problemi, v.b.) Özyinelemeli denklemlerin çözümü için yöntemler. Böl-ve-Yönet bağıntıları. Graflar, ağaçlar ve algoritmaları. Durum makinaları.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Önermeler mantığı, mantıksal ifadeler.
2) Algoritmalar, algoritmaların karmaşıklığı, asimptotik notasyonlar (O, o, /omega, /theta)
3) Sayılar teorisi uygulamaları, kodlama ve şifreleme.
4) Sayılar teorisi uygulamaları, kodlama ve şifreleme.
5) Sayma teknikleri, Güvercin yuvası prensibi.
6) İleri sayma teknikleri: Özyinelemeli (rekürsif) bağıntıların modellenmesi (Hanoi kulesi problemi, v.b.)
7) Özyinelemeli (rekürsif) bağıntıların modellenmesi
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Özyinelemeli denklemlerin çözüm yöntemleri.
10) Özyinelemeli denklemlerin çözüm yöntemleri.
11) Böl-ve-Yönet bağıntıları.
12) Graflar, ağaçlar ve algoritmaları.
13) Graflar, ağaçlar ve algoritmaları.
14) Sonlu durum makineleri
15) Sonlu durum makineleri.
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Problem Çözme


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı

30%

 

Sayı

Yüzde

Yarıyıl İçi Çalışmaları

Ara Sınav

1

90%

Ödev

1

10%

 

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

70%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte