| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka ve Edebiyat | IDE395 | Seçmeli | Lisans | 3 | Güz | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Murat KADİROĞLU
Arş. Gör. Elzem AKSU
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Students will become more familiar with AI and related concepts; the elements of literary analysis and creative writing
2) Öğrenciler, şiir, kurgu ve kurgusal olmayan alanlarda yapay zeka ve insan üretimlerini dikkatli bir şekilde okuyacak ve eleştirel bir şekilde analiz edeceklerdir. Böylece, AI ve sanatçıların okuyucuları/izleyicileri ile iletişim kurmak için dili kullanma biçimlerine ilişkin anlayışlarını derinleştireceklerdir.
3) Öğrenciler, yapay zeka aracılığıyla okuyucularıyla iletişim kurmak için dili nasıl kullanacaklarını dair bilgi edineceklerdir.
4) Öğrenciler, akademik ve kişisel yaşamlarında başarıya ulaşmalarına yardımcı olacak yapay zekayı kullanarak yazma becerilerini geliştirecek ve yazmanın yeni yollarını öğreneceklerdir.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
| 2 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
| 3 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
| 4 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
-
Dersin İçeriği
Yapay Zeka, edebiyat, edebi analiz, yaratıcı yazarlık, çeviri.
Haftalık Ders İzlencesi
1) Yapay Zeka’ya Giriş2) Ana Kavramlara Kısa Bir Bakış Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, Prompt Mühendisliği, Büyük Veri, Derin Öğrenme, Yapay Sinir Ağları, Metin Madenciliği; Uzak Okuma; Duygu, Konu ve Stil Analizi vb.
3) Artificial Intelligence and Ethics
4) Yapay Zeka Araçları, Yazılım Uygulamaları ve Platformları
5) Yapay Zeka ve Dijital Beşeri Bilimler
6) Yapay Zeka ve Yazarlık Sınırlamalar ve Olanaklar İnsan Yaratımlarının AI ile İyileştirilmesi- Yapay Zeka Yaratımlarının İnsan ile İyileştirilmesi İntihal Yayıncılığın Geleceği
7) Yapay Zeka ve Edebi Analiz: Edebiyat Araştırmaları Nasıl Yapılabilir?
8) Ara Sınav Projeleri
9) Çalıştay: Yapay Zeka ve Edebi Analiz
10) Yapay Zeka, Yaratıcılık ve Eleştirel Okuma
11) Çalıştay 1: Yapay Zeka ve Yaratıcı Yazarlık (Kurgu)
12) Çalıştay 2: Yapay Zeka ve Yaratıcı Yazarlık (Kurgu Dışı)
13) Yapay Zeka, Edebiyat ve Film Adaptasyonları
14) Yapay Zeka ve Çeviri
15) Final Projeleri
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
1- The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence edited by Keith Frankish and William M. Ramsey.
2- The Routledge Handbook of Literary Translation by Kelly Washbourne
3- Computational Creativity Workshop – Proceedings. University of London
4- The Norton Anthology of Theory and Criticism edited by Vincent B. Leitch.
5- The Policeman's Beard is Half Constructed: Computer Prose and Poetry by Racter.
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Gösteri
6) Model Yapma
7) Grup Çalışması
8) Beyin Fırtınası
9) Laboratuvar/Çalıştay
10) Bireysel Çalışma
11) Problem Çözme
12) Proje Temelli Öğrenme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Diğer Notunun Başarıya Oranı |
50% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
50% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
İngilizce
Mesleki Uygulama
İstenmemekte