| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kesikli Matematik | MAT205 | Zorunlu | Lisans | 2 | Güz | 4 |
Öğretim Elemanı Adı
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali ALTUNCU
Doç. Dr. Orhan AKBULUT
Doç. Dr. Selda ÇALKAVUR
Doç. Dr. Evrim GÜVEN
Doç. Dr. Hülya KODAL SEVİNDİR
Doç. Dr. Alev MUTLU
Dr. Öğr. Üyesi İrfan KÖSESOY
Öğr. Gör. Mevlüt SEVİNDİR
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Uygulamalı matematik ve mühendislikte bilinen bazı problemlerin çözümünde kesikli matematikte öğrendiği metodları uygular.
2) Problem çözümünde algoritma mantığını tanımlar.
3) Sürekli olmayan bazı problemlerin temel düzeyde modellemesini rekürans denklemleri yardımıyla yapar.
4) Algoritmalarda karmaşıklık kavramını ifade eder.
5) Rekürans denklemlerinin bazılarını çözer.
6) Bazı sonlu makinaların işleyişini ifade eder.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 2 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 3 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 4 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 5 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 6 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Bu ders önermeler mantığı, mantıksal ifadeler, algoritmalar, algoritmaların karmaşıklığı, asimptotik notasyonlar (O, o, Omega, Teta), sayma, Güvercin yuvası Prensibi, özyinelemeli (rekürsif) bağıntıların modellenmesi (Hanoi kulesi problemi, v.b.), özyinelemeli denklemlerin çözümü için yöntemler, böl-ve-yönet bağıntıları, graflar, ağaçlar ve algoritmaları ve durum makinalarını kapsar.
Haftalık Ders İzlencesi
1) Önermeler mantığı, mantıksal ifadeler2) Mantıksal ifadeler, ispat yöntemleri
3) Algoritmalar, algoritmaların karmaşıklığı, asimptotik notasyonlar (O, o, /omega, /teta)
4) Asimptotik notasyonlar (O, o, /omega, /teta)
5) Sayma teknikleri, Güvercin yuvası prensibi
6) Özyinelemeli (rekürsif) bağıntılar
7) Özyinelemeli (rekürsif) bağıntıların modellemede kullanımı (Hanoi kulesi problemi, v.b.)
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Özyinelemeli denklemlerin çözüm yöntemleri
10) Özyinelemeli denklemlerin çözüm yöntemleri
11) İlişkisel veri tabanı yönetim sistemi
12) Graflar, ağaçlar ve temel algoritmalar
13) Graflar, ağaçlar ve temel algoritmalar
14) Durum makineleri
15) Durum makineleri
16) Yarıyıl sonu sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Benzetim
3) Örnek Olay
4) Problem Çözme
5) Proje Temelli Öğrenme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte