| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İleri Veritabanları | BLM322 | Seçmeli | Lisans | 3 | Bahar | 4 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Ahmet SAYAR
Doç. Dr. Alev MUTLU
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Sorguları farklı formatlarda gösterebilir (SQL, ilişkisel cebir)
2) Veriyi farklı şekillerde indeksleyebilir
3) NoSQL gibi modern veri işleme teknikleri hakkında bilgisi olur
4) Sorgu optimizaysonu hakkında bilgi edinir
5) Veri madenciliği hakkında genel bilgisi olur
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Orta | Yüksek | Düşük | ||||||||||
| 2 | Düşük | Orta | |||||||||||
| 3 | Düşük | Orta | Düşük | ||||||||||
| 4 | Orta | Orta | |||||||||||
| 5 | Orta | ||||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Lisans seviyesinde veritabani dersleri
Dersin İçeriği
Bu ders iliskisel veritabani modellerinin kisa bir tekrari ve database sistemlerinde ileri konulara giris,nesne-iliskisel veritabani uzerinde yogunlasma – icsel iliskiler, kompleks very tipleri, kalitim, referans tipleri, complex verilerle sorgulama, fonksiyonlar ve prosedurler, nesne yönelimli ve Nesne iliskisel karsilastirmasi, nesne iIliskisel veritabanlari kullanici tanimli complex verilerin depolanmasi ve manipule edilmesini saglar. Uzaysal (uzamsal) verileri ve veritabanlarini domain olarak alip bu konulari uygulamali sekilde derste isleyecegiz.
Haftalık Ders İzlencesi
1) Giriş, ilişkisel veri tabanlarına ve SQL gelen bakış2) İleri düzey SQL sorgularına genel bakış
3) İndexleme, Sorgu işleme
4) Normalizasyon, işlem planlama
5) Database recovery
6) Graf veri tabanlarına genel bakış ve ilişkisel ve NoSQL sistemlerle karşılaştırılması
7) Neo4j ile veri modelleme
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) İsimlendirilmiş graphlarla veri modelleme
10) Cypher sorgu diline giriş
11) Cypher ile sorulama
12) Cypher ile sorgulama
13) Neo4j ve Java ile veri tabanı
14) Neo4j ve Java ile uygulama geliştirme
15) Genel tekrar
16) Yarıyıl sonu sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
50% |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
50% |
|||||||||||
Toplam | 100% | |||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte