>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Nöron Ağlarına Giriş | BLM416 | Seçmeli | Lisans | 4 | Bahar | 5 |
Prof. Dr. Yaşar BECERİKLİ
Prof. Dr. Mehmet Melih İNAL
1) Nöron ağlarının temellerine giriş yapar
2) Nöron ağların prensiplerini öğrenir ve gerçekler
3) Öğrenme temellerini kavrar
4) Çok katmalı Algılayıcı Nöron ağlarını uygular ve gerçekler
5) Geri beslemeli sinir ağlarının temellerini kavrar.
Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
1 | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Orta | Düşük | |||||
2 | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | |||||
3 | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | |||||
4 | Orta | Orta | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Yüksek | Orta | |||||
5 | Orta | Orta | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Yüksek | Orta |
Yüz Yüze
Yok
Yapay Zeka
Yapay Sinir Ağlarına (YSA) Giriş. Sinir Ağları (SA)Nedir. YSA’nın Genel Özellikleri. YSA Model Yapısı. YSA ‘da Katman Yapısı. YSA ‘nın Bağlanış Biçimleri. YSA’da Öğrenme Stratejileri. Eğiticisiz Öğrenme. Pekiştirmeli Öğrenme. Eğiticili Öğrenme. Geriye Yayınım (BP) Eğitim Yöntemi. Transpoze Ağ Yapısı. Momentumlu BP Yöntemi. Eğitme Yönteminde Farklı modlar. Ardışıl Mod. Yığın Mod. Çok Katmanlı İleri Beslemeli SA (MLFFNN) İle Lineer Olmayan Fonksiyon Yaklaşımı. Klasik Fonksiyon Yaklaşımı. Fonksiyon Yaklaşımı İçin FFNN İle Eğitim Adımları Geri-Beslemeli (FB) SA. BP Metodunun FBNN’a Uygulanması. Ayrık-Dinamik SA Uygulamalar. Sistem tanıma Problemi. Kontrol Problemi. İşaret İşleme Uygulamaları. Matlab Yazılımıyla YSA Uygulamaları
1) Anlatım
2) Benzetim
3) Örnek Olay
4) Problem Çözme
5) Proje Temelli Öğrenme
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
50% |
|||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
50% |
|||||||||||
Toplam | 100% |
Türkçe
İstenmemekte