Görüntü İşlemeye Giriş

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Sinyaller ve Sistemler

Dersin İçeriği

Görüntü isleme nedir? Sayisal görüntü islemenin uygulamalari. Kameralar. Algilama. Insan görme sistemi ve bilgisayar görme sistemleri. Temel olarak iki-boyutlu işaret ve sistemler. Histogram tabanli islemler. Evrisim-tabanli islemler. Yumusatma islemleri. Türev tabanli islemler. Morfoloji tabanli islemler. Kenar belirleme. Temel iyilestirme ve onarim teknikleri. Bölütleme. Görüntü sikistirma ve kodlamanin temelleri

Haftalık Ders İzlencesi

1) Dersin içeriği, giriş, kaynaklar
2) Görüntü İşleme Nedir? Tipik görüntü işleme operasyon adımları Görüntü işleme ve dönüşüm analizleri
3) 2-Boyutlu ayrık işaretler Bazı 2-Boyutlu tipik işaretler Ayrılabilir 2-B işaretler Periyodik 2-B işaretler
4) 2-Boyutlu Sistemler 2-Boyutlu sistemler ve özellikleri Fark denklemleri 2-Boyutlu Konvülasyon ve özellikleri 2-Boyutlu işaret ve lineer sistemlerin frekans düzlemi gösterimi
5) 2-Boyutlu Ayrık Fourier dönüşümü (AFD) 2-B AFD özellikleri 2-B sistemlerin öz fonksiyon cevabı LZD (LTI) 2-B sistemleri impulse cevabı
6) 2-Boyutlu z-dönüşümü 2-B z-dönüşümü ve özellikleri 2-B sistemlerin transfer fonksiyonu Transfer fonksiyonu yardımıyla fark denkmi çözümü Ters z-dönüşümü ve özellikleri
7) Sayısal Görüntülerin elde edilmesi Bazı özel tip görüntüler Görüntülerin sayısallaştırma adımları Bazı görüntü işleme uygulamaları
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) ARA SINAV
10) Ortalama alma ile Gürültü azaltma Histoğram analizi Histoğram eşitleme
11) Uzamsal filtreleme ile görüntü iyileştirme Düzgünleme filtreleri Medyan filtre Görüntü keskinleştirme
12) Kenar belirleme Türeve dayalı filtre 2-B Ayrık Fourier dönüşüm uygulamaları Görüntülerdeki faz bilgisi ve önemi
13) Frekans düzlemi ile iyileştirme Alçak geçirren filtre (AGF) ve anlamı Gaussian AGF Yüksek geçiren filtre (YGF) ve uygulaması Gaussian YGF
14) Lineer Azaltılmış model Gürültü modeli Gauss gürültüsü Rayleigh gürültüsü Düzgün gürültü Tuz-biber gürültüsü Gürültü parametrelerinin kestirimi Ortalama filtresiyle onarma Diğer metotlar
15) Görüntü Sıkıştırma Metotları Ham görüntü Jpeg, Mpeg formatları
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Benzetim
3) Örnek Olay
4) Problem Çözme
5) Proje Temelli Öğrenme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı	40%
Sayı Yüzde Yarıyıl İçi Çalışmaları Proje 1 60% Ara Sınav 1 40%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	60%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte