Sayısal Filtreler

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İşaretler ve Sistemler

Dersin İçeriği

Introduction to continous and discrete-time systems, Sampling, The Fourier transform, Frequency domain analysis of systems, S domain analysis of continous systems, Z-domain analysis of discrete time systems, Ideal filter response, Digital transformations,Analog filter design methods, design of finite impulse response(FIR) filters, design of infinite impulse response (IIR) filters, design of finite impulse response(FIR) based on optimization methods, ign of infinite impulse response(IIR) based on optimization methods.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Sürekli ve sayısal zamanlı sistemlere giriş
2) Örnekleme teoremi ve önemi
3) Fourier dönüşümü
4) Sistemlerin frekans düzlemi analizi
5) s-düzlemi (Laplace) ve sürekli zamanlı sistemler
6) z-dönüşümü ve ayrık zamanlı sitemler
7) İdeal filtre cevapları ve analizi
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Sayısal dönüşümler ve işaretler
10) Tasarımda Analog Filtre yaklaşımları
11) Sonlu Impulse cevaplı (FIR) filtre tasarımı
12) Sonsuz Impulse cevaplı (IIR) filtre tasarımı
13) Optimizasyon metotlarına dayalı FIR filtre tasarımı
14) Optimizasyon metotlarına dayalı IIR filtre tasarımı
15) Uygulamalar
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Benzetim
3) Örnek Olay
4) Problem Çözme
5) Proje Temelli Öğrenme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı	40%
Sayı Yüzde Yarıyıl İçi Çalışmaları Proje 1 60% Ara Sınav 1 40%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	60%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte