| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Biyoinformatiğe Giriş | BLM435 | Seçmeli | Lisans | 4 | Güz | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Alev MUTLU
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) biyoinformatik terminolojisini bilir
2) biyoinformatik problemlerin çözümünde bilgisayar mühendisi yaklaşımına sahip olması
3) biyoinformatik problemlerinin cozumunde kullanilacak temel araclari bilir
4) gunumuzdeki temel biyoinformatik problemlerini bilir
5) Algoritma tasarim ve analiz bilgisini geliştirir
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | |||||||||||||
| 2 | Yüksek | Yüksek | |||||||||||
| 3 | Orta | Düşük | |||||||||||
| 4 | Düşük | Düşük | Orta | ||||||||||
| 5 | Yüksek | Yüksek | |||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Motif eşleme algoritmaları, ikili dizilim hizalamaları, çoklu dizilim hizalamaları, poligenetik ağaçların oluşturulması, ikincil yapıların tahmini.
Haftalık Ders İzlencesi
1) Temel biyolojik kavramlar, biyoinformatigin arastirma alanlari2) Ikili hizlama
3) Hizalamalarin istatistiksel gecerliligi
4) Suffix agaclari
5) Phylogenetic agaclar
6) Phylogenetic agaclar
7) Ara sinav
8) Coklu dizilim hizalama
9) Oruntuler, motifler ve coklu dizilim hizalama
10) Proein yapilarina giris
11) Protin yapilarinin hizalanmasi
12) Protien yapi tahmini
13) Microarray veri analizi
14) Kumeleme teknikleri
15) Genel tekrar
16) Final sinavi
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
50% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
50% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte