Bilgisayar Mühendisliğinde Matematik Uygulamalar
Bilgisayar Mühendisliği
Mühendislik Fakültesi
Lisans
| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bilgisayar Mühendisliğinde Matematik Uygulamalar | BLM326 | Seçmeli | Lisans | 3 | Bahar | 4 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Yaşar BECERİKLİ
Prof. Dr. Nevcihan DURU
Prof. Dr. Adnan KAVAK
Doç. Dr. Adnan SONDAŞ
Dr. Öğr. Üyesi Alpaslan Burak İNNER
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Doğrusal Diferansiyel denklemleri çözer
2) Matris hesabını kavrar
3) Laplace dönüşümünü uygular
4) Fourier Analizi konusunu gerçekler ve kavrar
5) Kompleks sayı analizi, ve optimizasyon konularını vakıf olur
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Yüksek | ||||||||||||
| 2 | Yüksek | Yüksek | |||||||||||
| 3 | Yüksek | Yüksek | |||||||||||
| 4 | Yüksek | Orta | |||||||||||
| 5 | Yüksek | Orta | Orta | Orta | |||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Modern bir bakış acısından bakıldığında, öğrencilerin reel yaşamdaki sorunlarla matematik arasındaki ilişkiyi anlaması amaçlanmaktadır (özellikle mühendis uygulamaları). Bu yüzden bu ders doğrusal diferansiyel denklemleri, Matris teorisi, Laplace dönüşümünü, Fourier Analizini, Optimizasyon ,Komplex sayı Analizini içerir
Haftalık Ders İzlencesi
1) Temel Kavram ve Tanımlar, Temel Matris Kavramları2) Vektör Uzayı ve Lineer Cebir
3) Lineer Operatörler ve Matris Tersleri
4) Bazı Önemli Matrisler ve Uygulamaları (modal, permutasyon, Toeplitz, Vandermonde, ve Üçgensel Matrisler), Kronocker Çarpım ve Uygulamaları
5) Bazı Önemli Matris Faktörizasyonları (QR), Özdeğerler ve Özvektörler
6) Özdeğerler ve Özvektörler,Özdeğer Ayrıştırması Uygulamaları
7) Bazı Önemli Matris Faktörizasyonları (LU,SVD, Cholesky, vb)
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) İntegral Dönüşümleri (Fourier, Laplace)
10) Optimizasyona giriş
11) En Küçük Kareler Metodu ve Lineer Regresyon
12) Sınırlandırılmış Optimizasyon Teorisi
13) Lineer Programlama
14) İntegral Dönüşüm Uygulamları ve lineer diferansiyel denklemler ve çözümleri
15) Proje Sunumları
16) Yarıyıl sonu sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Benzetim
4) Örnek Olay
5) Bireysel Çalışma
6) Problem Çözme
7) Proje Temelli Öğrenme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
30% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
70% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte