>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Bilgisayarlı Görmenin Temelleri | BLM449 | Seçmeli | Lisans | 4 | Güz | 5 |
Doç. Dr. Orhan AKBULUT
Doç. Dr. Pınar ONAY DURDU
1) Görüntü oluşturma sürecini betimler.
2) Özellik tespiti ve özellik eşleme kavramlarını tanımlar ve görüntü üzerinde uygular.
3) 2B görüntüler ve 3B dünya arasındaki geometrik ilişkileri açıklar.
4) Hareket kestirimi ve nesne takibinin ilkelerini tanımlar.
5) Nesne tespiti ve nesne tanımada kullanılan yöntemleri öğrenir.
6) Stereo görmenin temel işlem adımlarını tanımlayabilecektir.
7) Sahne anlamada kullanılan temel yaklaşımları açıklayabilecektir.
8) Nokta bulutlarını kullanarak düşük seviyeli 3B rekonstrüksiyonun nasıl uygulanacağını öğrenebilecektir.
Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
1 | Orta | Düşük | Düşük | ||||||||||
2 | Orta | Orta | Orta | Düşük | Düşük | ||||||||
3 | Düşük | Düşük | Düşük | ||||||||||
4 | Orta | Orta | Orta | Düşük | |||||||||
5 | Orta | Orta | Orta | Düşük | |||||||||
6 | Orta | Orta | Orta | Düşük | Düşük | ||||||||
7 | Orta | Orta | Düşük | Düşük | |||||||||
8 | Orta | Orta | Orta | Düşük |
Yüz Yüze
Yok
Yapay Zekâ
Görüntü oluşumu, Kamera Görüntüleme Geometrisi, Öznitelik Algılama, Öznitelik Eşleştirme, Stereo Görü, Hareket Kestirimi, Nesne Tespiti, Nesne Takibi, Nesne Tanıma, Sahne Anlama, 3D Yeniden Oluşturma.
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Grup Çalışması
5) Proje Temelli Öğrenme
Proje Notunun Başarıya Oranı |
70% |
---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
30% |
Toplam |
100% |
Türkçe
İstenmemekte