>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Nesnelerin İnterneti MUH447 Seçmeli Lisans 4 Güz 5

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Kerem KÜÇÜK
Prof. Dr. Oğuzhan URHAN
Doç. Dr. Berna BULUT CEBECİOĞLU
Dr. Öğr. Üyesi Ayhan KÜÇÜKMANİSA

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Nesnelerin interneti kavramının tanımını ve kullanımını farklı bakış açılarına göre açıklar.
2) Nesnelerin interneti için kullanılan ağ protokollerini anlar.
3) Bilgi ve haberleşme teknolojilerinin güncel ve gelecek profili içerisindeki nesnelerin internet kavramını anlar.
4) Nesnelerin interneti sistemlerinde kullanılan WiFi, 6LoWPAN, Bluetooth ve ZigBee gibi kablosuz teknolojileri tanır.
5) Genel bir nesnelerin internet sisteminde büyük veri, bulut hesaplama ve very analizi işlemlerinin rolünün açıklayabilir.
6) Algılayıcı, kablosuz ağ bağlantısı ve veri analizi bileşenlerinin bulunduğu basit bir nesnelerin internet sistemini tasarlar.
7) Çalışan bir nesnelerin internet sistemini kurar ve testini gerçekleştirir.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Öğrenme Kazanımları
1   Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Yüksek Yüksek Yüksek Orta Orta
2 Orta Yüksek Orta Yüksek Orta Düşük Orta Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta
3 Yüksek Düşük Yüksek Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Yüksek Orta
4 Yüksek Yüksek Orta Orta Yüksek Yüksek Orta Orta Yüksek Yüksek Orta Yüksek
5 Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Orta Düşük Yüksek Orta Orta Yüksek Düşük
6 Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Orta Yüksek Yüksek Yüksek Orta
7 Yüksek Yüksek Orta Orta Düşük Yüksek Yüksek Düşük Orta Orta Orta Orta

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Bu ders nesnelerin internet kavramı ile ilgili olarak temel bilgilerin verilmesi ve basit ağ ve yazılım yeteneklerinin anlaşılabilmesi için tasalanmıştır. Basit bir nesnelerin internet sistemi için kullanılabilecek teknolojileri ve bunların tam bir sisteme nasıl entegre edileceği anlatılmaktadır. Bununla birlikte makinelerarası iletişim (machine-to-machine, M2M) ile nesnelerin internetinin farkları, IoT haberleşme teknolojileri (WiFi, 6LoWPAN, Bluetooth, ZigBee, Z-Wave, Google Wave) ve uygulamaları, IoT haberleşme protokolleri (XMPP, CoAP, SoAP, REST, MQTT, AMQP, DDS) ve uygulamaları, IoT işletim sistemleri (TinyOS, Google Brillo), IoT/büyük veri (big data)/bulut bilişim (Cloud) platformları anlatılmaktadır.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Nesnelerin İnternetine (IoT) Genel Bakış
2) Nesnelerin İnterneti İş Modelleri
3) Nesnelerin İnterneti Mimarisi ve Bileşenleri
4) Nesnelerin İnterneti Bulut Platformları
5) IoT Uygulaması Geliştirmek İçin Kullanılan Yardımcı Teknolojiler (RFID, NFC, BLE Beacon, WSN, GSM vb.),
6) IoT Uygulaması Geliştirmek İçin Kullanılan Yardımcı Teknolojiler (RFID, NFC, BLE Beacon, WSN, GSM vb.),
7) IoT Haberleşme/Mesajlaşma Protokolleri (Restful, CoAP, MQTT, DDS, AMQP vb.)
8) IoT Haberleşme/Mesajlaşma Protokolleri (Restful, CoAP, MQTT, DDS, AMQP vb.)
9) IoT Haberleşme/Mesajlaşma Protokolleri (Restful, CoAP, MQTT, DDS, AMQP vb.)
10) IoT Uygulama Geliştirme
11) Nesnelerin İnternetinde Güvenlik
12) Nesnelerin İnterneti ve Büyük Veri
13) Nesnelerin İnterneti ve Bulut Bilişim
14) Proje Sunumları
15) Proje Sunumları
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Bireysel Çalışma
6) Proje Temelli Öğrenme


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Proje Notunun Başarıya Oranı

20%

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

80%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte