>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları | MEL322 | Seçmeli | Lisans | 3 | Bahar | 4 |
Doç. Dr. Mehmet Zeki BİLGİN
Dr. Öğr. Üyesi Esra KANDEMİR BEŞER
1) Yapay Sinir Ağı Yapılarını Tanır
2) İstenilen yapay sinir ağını Yapılandırır
3) İleri Beslemeli YSA' ları programlayabilir.
4) İleri beslemeli ağlara Geriye Yayılım Algoritmasını uygular
5) Sistem modellemede Yapay Sinir Ağlarını kullanır
6) Sistem Kontrolünde Yapay Sinir Ağlarını kullanır.
Program Yeterlilikleri | |||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | ||
Öğrenme Kazanımları | |||||||||||
1 | Düşük | Düşük | Orta | Orta | Yüksek | Düşük | |||||
2 | Düşük | Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Düşük | |||||
3 | Düşük | Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Düşük | |||||
4 | Düşük | Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Orta | |||||
5 | Düşük | Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Düşük | Yüksek | ||||
6 | Düşük | Düşük | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek |
Yüz Yüze
Yok
Bilgisayar Programlamaya Giriş
Giriş, Yapay Sinir Ağları (YSA)' nın Temelleri, Hücre Yapısı ve Aktivasyon Fonksiyonları, Basit İdrak Yapısı, Adaline ve Medaline Yapıları, Çok Tabakalı İleri Beslemeli Sinir Ağları, Geriye Yayılım Algoritması, Kendi Kendini Organize Eden Sistemler, Radyal Temelli Fonksiyonlar, Dinamik Sistemler ve Yinelemeli Sinir Ağları, Sistem Tanımada YSA'lar, YSA'ları ile Kontrol; Uygulamalar: Dinamik Sistemlerin Modellenmesi, Gözlemlenmesi ve Kestirimi. Elektrik Sistemlerinde YSA Kullanımı, Neuro-Fuzzy Sistemlere Giriş.
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
70% |
|||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
30% |
|||||||||||
Toplam | 100% |
Türkçe
İstenmemekte