>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Olasılık ve Raslantı Değişkenleri | MUH302 | Zorunlu | Lisans | 2 | Güz | 5 |
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali ALTUNCU
Prof. Dr. İrem BAĞLAN
Prof. Dr. Sevinç İLHAN OMURCA
Prof. Dr. Halil YİĞİT
Doç. Dr. Orhan AKBULUT
Doç. Dr. Sultan ALDIRMAZ ÇOLAK
Doç. Dr. Suhap ŞAHİN
Doç. Dr. Aysun TAŞYAPI ÇELEBİ
Dr. Öğr. Üyesi Metin BAYRAK
Dr. Öğr. Üyesi Arif DOLMA
1) Rassal deneylerdeki örnek uzayı ve olayları grafikle, tabloyla ve liste olarak uygular.
2) Kesikli ve sürekli örnek uzaylardaki olayların olasılıklarını ve koşullu olasılıklarını hesaplayıp, yorumlar.
3) Olasılıkları hesaplamak için bağımsızlığı kullanır ve olayların bağımsız olup olmadığını belirler.
4) Koşullun olasılıkları hesaplamak için Bayes Teoremini kullanır.
5) Rassal değişkenler kavramını açıklar.
6) Sürekli ve kesikli olasılık fonksiyonlarından olasılıkları hesaplar.
7) Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerin ortalamalarını ve varyanslarını hesaplar.
8) Olasılıkları hesaplamak için ortak olasılık fonksiyonlarını (kesikli yada sürekli) kullanır, ve ortak olasılık dağılımlarından marjinal ve koşullu olasılık dağılımlarını hesaplar.
Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
1 | Düşük | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | |||||
2 | Orta | Orta | Düşük | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | |
3 | Orta | Orta | Düşük | Orta | Orta | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Orta | |||
4 | Orta | Orta | Düşük | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Orta | Orta | |
5 | Düşük | Orta | Orta | Düşük | Orta | Orta | Düşük | Orta | Orta | Düşük | Orta | Orta | |
6 | Orta | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | |
7 | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
8 | Düşük | Orta | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük |
Yüz Yüze
Yok
Görüntü İşleme
Bu ders giriş, istatistik,istatistikte kullanılan bazı kavramlar,verilerin işlenmesi,istatistiksel olasılık, değişkenlik ölçüleri, olasılık teorisi, koşullu olasılık, Bayes Teoremi, olasılık dağılımların karakteristik ölçüleri, bazı özel olasılık dağılımlar, özel kesikli dağılımlar, özel sürekli dağılımlar,iki boyutlu olasılık dağılımı, bazı iki boyutlu dağılımlar, iki rasgele değişkenden birinin yok edilmesi, bir raslantı değişkeni işlevinin olasılık yoğunluğu,bir raslantı değişkeninin karakteristik işlevi, bir haberleşme kanalı uygulamasını kapsar.
1- Ders Notları
2- A First Course in Probability, S. Ross, Sixth Ed., Prentice-Hall, 2002.
3- Introduction to Probability and Statistics, J.S., Milton,
J.C., Arnold, MacGraw Hill,USA.,1995.
4- Introduction to Mathematical Statistics, R.V.Hogg and A.T. Craig,
Collier MacMillan, USA.,1995.
5- Ders Notları
6- A First Course in Probability, S. Ross, Sixth Ed., Prentice-Hall, 2002.
1) Anlatım
2) Benzetim
3) Örnek Olay
4) Problem Çözme
5) Proje Temelli Öğrenme
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
30% |
---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
70% |
Toplam |
100% |
Türkçe
İstenmemekte