| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İmge İşleme | MUH509 | Seçmeli | Lisans | 3 | Güz | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Arzu ERENER
Prof. Dr. Sarp ERTÜRK
Prof. Dr. Oğuzhan URHAN
Doç. Dr. Aysun TAŞYAPI ÇELEBİ
Doç. Dr. Taner ÜSTÜNTAŞ
Dr. Öğr. Üyesi Özer AKYÜREK
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Temel imge özelliklerini bilir.
2) İmge pekiştirme yöntemlerini bilir.
3) Renkli imge özelliklerini ve işleme yöntemlerini bilir.
4) Morfolojik işlemleri bilir.
5) Frekans uzayında imge analizi yapabilir.
6) Temel imge kodlama yaklaşımlarını bilir.
7) Temel imge bölütleme yaklaşımlarını bilir.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Yüksek | Düşük | |||||||||||
| 2 | Orta | Düşük | |||||||||||
| 3 | Orta | Düşük | |||||||||||
| 4 | Orta | Düşük | |||||||||||
| 5 | Orta | Düşük | |||||||||||
| 6 | Orta | Düşük | |||||||||||
| 7 | Orta | Düşük | |||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
1) Bilgisayar Programlama Dersini başarı ile tamamlamak.
Önerilen Destekleyici Dersler
Sayısal İşaret İşleme Uygulamaları.
Dersin İçeriği
Bu ders, sayısal imgeler, imgelerde örnekleme ve kuantalama, imge pekiştirme,imge süzgeçleme, imge analizi, imge işleme uygulamaları, video işleme uygulamaları, imge sıkıştırma, video sıkıştırma konularını içerir.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Proje Notunun Başarıya Oranı |
70% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
30% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
İngilizce
Mesleki Uygulama
İstenmemekte