| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Uygulamalı İstatistik | MEN226 | Zorunlu | Lisans | 2 | Bahar | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Kasım BAYNAL
Doç. Dr. Aysen ŞİMŞEK KANDEMİR
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Temel mühendislik problemlerinin örneklenmesi açıklar ve örneklerin tanımlanmasını yapar
2) Mühendislik problemlerinin istatistiksel yaklaşımlarla çözümlenmesini yapar.
3) İstatsitiksel yaklaşımlarla çözümlenen problemlerin yorumlar
4) Tek ve çok faktörlü deneylerin analizini istatistiksel olarak yapar.
5) Olayla ilgili hipotezleri kurar ve faktörlerin varyans analizi yapar
6) Zaman Serileri Analizi (Zaman serilerinin niteliği, Zaman serilerini etkileyen faktörler, Trendin hesaplanmasında kullanılan yöntemler) yapar.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
| 1 | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 2 | ||||||||||||
| 3 | ||||||||||||
| 4 | ||||||||||||
| 5 | ||||||||||||
| 6 | ||||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Bu ders,istatistiksel çıkarım (istatistiksel analiz) ve önemi, örnekleme kuramı ve uygulamaları, istatistiksel kestirim yöntemleri, varsayım testleri ve endüstriyel uygulamaları, regresyon-varyans-kovaryans analizleri, zaman serileri analizi ve çok değişkenli istatistiğe girişi kapsar.
Haftalık Ders İzlencesi
1) Örnekleme teorisi hakkında kısa teorik bilgi, Olasılıklı örnekleme (Olasılıklı örneklemenin niteliği, örnekleme yöntemleri ( Tahminlerin isabetini arttıran yöntemler, Seçim ve gözlemi kolaylaştıran yöntemler)2) Basit tesadüfi örnekleme (Örnek seçimi, Tahmin hataları, tahminlerin isabet derecesi), Nokta Tahmini ( Nokta Tahmininin özellikleri, Nokta Tahmin yöntemleri)
3) Örnekleme dağılımları ( ortalamaların örnek dağılımı, oranların örnek dağılımı, ortalamalar arası farkların örnek dağılımı, oranlar arası farkların örnek dağılımı ve uygulamalar), Merkezi Limit Teoremi, Dağılımı bilinmeyen Ana kütleden çekilen büyük örnek istatistiklerinin örnekleme dağılımları.
4) Tahmin teorisi hakkında kısa teorik bilgi, nokta tahmini ve güven sınırları, ortalamalar için güven aralığı, oranlar için güven aralığı, standart sapmalar için güven aralığı, ortalamalar arası farklar için güven aralığı, oranlar arası farklar için güven aralığı ve uygulamalı çalışmalar, Student t-tablosu
5) İstatistik Karar (İstatistik Kararın niteliği, Hipotezler, Hipotezlerin testi ve adımları)
6) Uygulamalı Hipotez testleri (Ortalamalar ve oranlara ilişkin testler, küçük örnek testleri, Varyanslara ilişkin testler, Dağılımı belirsiz ana kütlelerin standart sapmalarına ilişkin hipotez testleri, Ki-Kare testi, Ki-Kare (?2) tablosu, F-Tablosu
7) Zaman Serileri Analizi (Zaman serilerinin niteliği, Zaman serilerini etkileyen faktörler, Trendin hesaplanmasında kullanılan yöntemler)
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Mevsim dalgalanmalarının Ölçülmesi ( Fiyat değişikliklerine göre ayarlama, Mevsim dalgalanmalarında kullanılan yöntemler)
10) Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon ve Korelasyon Analizi
11) Çoklu Regresyon ve Korelasyon Analizi, Varyans Analizi ve F-testi
12) Indeksler (Mekan indeksi, Zaman İndeksleri, Basit İndeksler, Bileşik indeksler)
13) SPSS Yazılım paketinin tanıtımı
14) SPSS Yazılım paketinin istatistiksel problemler için uygulanması
15) SPSS Yazılım paketinin istatistiksel problemler için uygulanması
16) Yarıyıl sonu sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
30% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
70% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte