>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Karar Teorisi | MEN401 | Seçmeli | Lisans | 4 | Güz | 5 |
Prof. Dr. Zerrin ALADAĞ
Dr. Öğr. Üyesi Atakan ALKAN
1) Belirsiz karar ortamındaki karar problemlerini ve bunlar için kullanılabilecek çözüm yöntemlerini kullanır.
2) Risk durumundaki karar problemlerini ve bunlar için kullanılabilecek çözüm yöntemlerini kullanır.
3) Karar sürecini karar ağaçları kullanarak modellemeyi gerçekleştirir.
4) Ek bilgi kullanarak karar analizi gerçekleştirir.
5) Oyun teorisinin temel prensiplerini ve çözüm yöntemlerini kullanır.
6) Markov analizi ve uygulamalarını kullanır.
Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Düşük | |||||
2 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Düşük | |||||
3 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Düşük | |||||
4 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Düşük | |||||
5 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Düşük | |||||
6 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Düşük |
Yüz Yüze
Yok
Yok.
Bu ders, karar problemlerine giriş, belirsizlik altında karar verme, risk altında karar verme, karar ağaçları, Ek bilgi ile karar analizi, Oyun teorisi (iki kişili sıfır toplamlı oyunlar, tam strateji, karma strateji, rekabetçi durumların doğrusal programlama ve grafik çözümleri), Markov Analizi (markov analizi karakteristikleri, geçiş matrisi, kalıcı durum olasılıkları, Markov analizi uygulamaları, özel geçiş matrisi tipleri)'ni kapsar.
1) Anlatım
2) Tartışma
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Problem Çözme
5) Proje Temelli Öğrenme
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
40% |
||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|||||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
||||||||||||||
Toplam | 100% |
Türkçe
İstenmemekte