| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Veri Madenciliği | MEN415 | Seçmeli | Lisans | 4 | Güz | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Burcu ÖZCAN TÜRKKAN
Dr. Öğr. Üyesi Mehlika KOCABAŞ AKAY
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Belli bir veri seti üzerinde farklı algoritmaların sonuçlarını karşılaştırarak hangi yöntemin daha uygun olduğunu seçebilir.
2) Veri madenciliği problemlerini analiz edebilir, verilen veri madenciliği ödevini bağımsız olarak gerçekleştirebilir.
3) Veri madenciliği ile ilgili bilimsel makaleleri okuyabilir, yorumlayabilir.
4) Çeşitli algoritmaları kullanarak örüntü çıkarabilir.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
| 1 | Düşük | Düşük | Orta | |||||||||
| 2 | Düşük | |||||||||||
| 3 | Düşük | |||||||||||
| 4 | Düşük | Orta | ||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Bu ders, büyük veri kümelerinin tanımlanması, bir araştırma probleminin değerlendirilmesi, araştırma soruları ve bunların sonuçları, gerçek dünya verilerinin toplanması ve hazırlanması, veri analiz yöntemleri, bir analiz yöntemi seçme, veri analizi, problemin çözümü hakkında analitik, uygulamalı bilimsel makale yazımını içerir. Dersin sonunda modern veri madenciliği metotları kullanılarak, bir ampirik araştırma raporu hazırlanıp sunulacaktır.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte