>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Olasılık ve İstatistik MUH203 Zorunlu Lisans 2 Güz 4

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Kasım BAYNAL
Prof. Dr. Safa Bozkurt COŞKUN
Prof. Dr. Ergün ÖZTÜRK
Prof. Dr. Aydın ÜSTÜN
Doç. Dr. Osman BÜYÜK
Doç. Dr. Murat Selim ÇEPNİ
Doç. Dr. Utkan MUTMAN
Doç. Dr. Aysen ŞİMŞEK KANDEMİR
Dr. Öğr. Üyesi Ramiz Gültekin AKAY
Dr. Öğr. Üyesi Barış AKSU
Dr. Öğr. Üyesi Özer AKYÜREK
Arş. Gör. Dr. Aytuğ SEÇKİN

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Bilim ile istatistik yöntemler arasında ilişki kurar.
2) Olasılık hesaplarınıı uygular.
3) Olasılık dağılımları ile fonksiyonlarını kullanır.
4) Verileri toplar, analiz eder ve sunar.
5) Sürekli ve süreksiz dağılım fonksiyonlarını kullanır.
6) Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkileri korelasyon ve regresyon analizi ile hesaplar.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Öğrenme Kazanımları
1 Orta                    
2                      
3                      
4                      
5                      
6                      

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

yok

Dersin İçeriği

Bu ders, olasılık ve istatistiğin mühendislik bilimlerindeki önemi ve rolü, olasılığa giriş, olasılık teorileri, süreksiz dağılımlar, sürekli dağılımlar, tanımlayıcı istatistik, tahmin ve regresyon korelasyonu konularını kapsar.

Haftalık Ders İzlencesi

1) İstatistik ve olasılığın temel kavramları
2) Tanımsal istatistik
3) Temel olasılık kavramları
4) Olasılık dağılımları
5) Normal dağılım
6) Örnekleme dağılımı ve merkezi limit teoremi
7) Örnekleme
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Nokta tahmini ve güven aralığı
10) Hipotez testleri - I
11) Hipotez testleri - II
12) Parametrik olmayan testler
13) Varyans analizi
14) Korelasyon ve regresyon
15) Zaman serileri
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Özer SERPER, Uygulamalı İstatistik 1-2, Ezgi Yayınevi
2- Enis Sınıksaran, Teori ve Uygulamalarıyla İstatstiksel Yöntemler, Türkmen Kitabevi
3- Paul Newbold (Çev:Ümit Şenesen), İstatistik, Literatür Yayınları
4- M.R.Spiegel, L.J. Stephans (Çev: Alptekin Esin, Salih Çelebioğlu), İstatistik, Nobel Yayın
5- J.Neter, W.Wasserman, G.A. Whitmore, Applied Statistics, Allyn and Bacon

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Bireysel Çalışma
5) Problem Çözme
6) Proje Temelli Öğrenme


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı

40%

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

60%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte