>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Mühendislikte İstatistik Uygulamaları | MMT435 | Seçmeli | Lisans | 2 | Güz | 2 |
Doç. Dr. Şeyda POLAT
Dr. Öğr. Üyesi Barış AKSU
1) İstatistik metodunun konusunu, safhalarını ve temel kavramlarını açıklar.
2) İstatistikte verileri toplar, organize eder ve sunar.
3) Merkezi eğilim ölçülerini ve analitik ortalamaları açıklar.
4) Değişkenlik ölçülerini, sapmayı ve standard değerleri hesaplar.
5) Binom, Poisson, hipergeometrik ve normal bölünmeleri açıklar.
6) Örnekleme teorisini tanımlar ve standard hatayı hesaplar.
7) Hipotez testlerini uygular.
8) Küçük örneklere dayalı tahminleri açıklar.
9) Ki-kare bölünmesini tanımlar.
10) F bölünmesini açıklar ve varyans analizi yapar.
11) Basit regresyon ve korelasyon yapar.
12) Çoklu regresyon ve korelasyon yapar.
13) Weibull istatistiğini açıklar.
Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
1 | Düşük | |||||||||||
2 | ||||||||||||
3 | ||||||||||||
4 | ||||||||||||
5 | ||||||||||||
6 | ||||||||||||
7 | ||||||||||||
8 | ||||||||||||
9 | ||||||||||||
10 | ||||||||||||
11 | ||||||||||||
12 | ||||||||||||
13 |
Yüz Yüze
Yok
Matematik
İstatistik Metodunun Konusu, Ssafhaları ve Temel Kavramları, İstatistikte Verilerin Toplanması, Organize Edilmesi ve Sunulması, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Analitik Ortalamalar, Değişkenlik Ölçüleri, Sapma, Standard Değerler, Binom, Poisson, Hipergeometrik ve Normal Bölünmeler, Örnekleme Teorisi, Standart Hata, Hipotez Testleri, Küçük Örneklere Dayalı Tahminler ve Hipotez Testleri, Vize Sınavı, Ki-kare Bölünmesi, F Bölünmesi ve Varyans Analizi, Basit Regresyon ve Korelasyon, Çoklu Regresyon ve Korelasyon, Weibull İstatistiği
1- Özer SERPER, Uygulamalı İstatistik 1-2, Ezgi Yayınevi
2- Enis Sınıksaran, Teori ve Uygulamalarıyla İstatstiksel Yöntemler, Türkmen Kitabevi
3- Paul Newbold (Çev:Ümit Şenesen), İstatistik, Literatür Yayınları
4- M.R.Spiegel, L.J. Stephans (Çev: Alptekin Esin, Salih Çelebioğlu), İstatistik, Nobel Yayın
5- J.Neter, W.Wasserman, G.A. Whitmore, Applied Statistics, Allyn and Bacon
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Model Yapma
4) Grup Çalışması
5) Laboratuvar/Çalıştay
6) Problem Çözme
7) Proje Temelli Öğrenme
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Türkçe
İstenmemekte