Optimizasyon Yöntemleri

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

-

Dersin İçeriği

Temel kavramlar. Tek ve çok boyutlu, kısıtlı ve kısıtsız problemler. Parametre optimizasyonu ve Mini-Maks kuramı. Fonksiyon optimizasyonu ve Varyasyonlar hesabı. Lineer programlama ve Simpleks yöntemi. Lineer olmayan programlama ve arama teknikleri. Diğer bazı optimizasyon ilkelerine giriş: Dinamik Programlama. Pontryagin’in maksimum ilkesi. Genetik algoritmalar

Haftalık Ders İzlencesi

1) Optimizasyon Problemlerine ilişkin tanımlar ve temel kavramlar
2) Kısıtsız optimizasyon yöntemleri
3) Doğru üzerinden arama yöntemleri
4) Fibonacci, Altın-bölme Arama Yöntemleri
5) Simplex yöntemi
6) Eğri uydurma yöntemleri
7) Newton yöntemi
8) Karesel Programlama
9) En-dik iniş yöntemi
10) Eşlenik gradyan yöntemi
11) Davidon-Fletcher-Powell Yöntemi
12) Fletcher-Reeves Yöntemi
13) Kısıtlı optimizasyon yöntemleri
14) Çok-amaçlı optimizasyon problemleri
15) Genetik Algoritmalar
16) Final Haftası

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Grup Çalışması
5) Benzetim
6) Bireysel Çalışma
7) Problem Çözme
8) Proje Temelli Öğrenme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı	50%
Sayı Yüzde Yarıyıl İçi Çalışmaları Ara Sınav 1 50% Ödev 1 25% Proje 1 25%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	50%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte