>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Sayısal Arazi Modeli HRT410 Seçmeli Lisans 4 Bahar 5

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Arzu ERENER
Dr. Öğr. Üyesi Özer AKYÜREK
Dr. Öğr. Üyesi Erman ŞENTÜRK

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Sayısal Arazi Modelini (SAM) kavramını ve benzer terimleri öğrenir farkını kavrar
2) Sayısal Arazi Modeli oluşturmada ana işlemler bilgisine sahip olur
3) Sayısal Arazi Modeli oluşturmak için farklı veri toplama yöntemlerini inceler
4) Aster GDEM verisi indirme ve veriyi bir CBS yazılımı ortamında inceleme becerisine sahip olur
5) Enterpolasyon yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur
6) Kriging yöntemi ve teorisini kavrar ve uygulamasını yapabilir

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Öğrenme Kazanımları
1 Orta                   Düşük
2           Orta Orta        
3                     Orta
4           Orta Orta        
5 Düşük                    
6 Düşük                    

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Uzaktan Algılama

Dersin İçeriği

Sayısal arazi modeli (DTM) nin tanımı, tarihçesi ve uygulama alanları. DTM oluşturma yöntemleri. Arazi yüzeyini tanımlama yöntemleri. Sayısal uygulamalar. Enterpolasyon yöntemleri (eğri ve yüzey enterpolasyonu). Lazer tarama verileri ile DTM oluşturma. DTM için yazılım geliştirme. Yazılım uygulamaları. Digital fotogrametride DTM üretimi. Ortofoto için DTM. CBS’de konumsal analiz için DTM. 3 boyutlu analiz ve DTM. Digital yüzey modelleri.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Jeoistatistiksel Analiz, Kriging, Empirical semivariogram Hesabı
2) Arazi Betimleme ve Veri Örnekleme Stratejisi
3) CBS ile veri tabanı oluşturma, projeksyonlama, SAM üretme
4) SAM için veri kaynakları, Yersel veri toplama, GPS Sistemleri
5) Lidar ölçüm prensibi veri toplama, Lidar verilerinden 3D SAM üretme
6) Radar ölçüm prensibi ve Radar sinyal dalgalarından yararlanılarak veri toplama
7) SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), Aster GDEM verileriv e veri indirme prosedürü
8) Fotoğrafik Ölçüler Yardımı ile Veri elde etme, Fotografik görüntülerden SAM üretme
9) Vize
10) Uydu Görüntülerinden Veri elde etme, ve Uydu görüntülerinden SAM üretme
11) Enterpolasyon Yöntemleri, Delanuay Üçgenlemesi, En küçük kareler polinomları
12) Jeoistatistiksel Analiz, Kriging, Empirical semivariogram Hesabı
13) Yeryüzü şekilleri ve analizi, Eğim, Bakı, Morfolojik Parametreler, CBS uygulamaları
14) Proje tabanlı çalışmalar, veri analizleri değerlendirme
15) Proje tabanlı çalışmalar, Proje sunma
16) Final

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Gösteri
3) Grup Çalışması


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı

20%

 

Sayı

Yüzde

Yarıyıl İçi Çalışmaları

Ara Sınav

1

50%

Proje

1

50%

 

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

80%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte