| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yakın Resim Fotogrametrisi | HRT337 | Seçmeli | Lisans | 3 | Güz | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Ozan ARSLAN
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Yakın resim fotogrametrisi teorisi, gerçek zamanlı fotogrametri için sensör teknolojisi metodolojisi ve kavramlarını bilir
2) Bilgisayarlı görü ve yakın resim fotogrametrisinde poz/ yöneltme kestirimi; vizyon-görü tabanlı otomatik 3B ölçüm tekniklerini bilir
3) En küçük kareler metodu ile digital görüntü eşleme yöntemleri ve alternatifleri ile epipolar geometri kavramlarını bilir
4) Çift resimden 3B nesne rekonstrüksiyonu, yakın resim fotogrametrik ağ tasarımı ve kullanılan en küçük kareler yöntemleri, matematik modeller ve demet dengelemesini bilir
5) Mimari ve arkeolojik fotogrametri, tıbbi fotogrametri, endüstriyel fotogrametrik ölçme yöntemlerini bilir.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
| 1 | Orta | |||||||||||
| 2 | Yüksek | |||||||||||
| 3 | Orta | |||||||||||
| 4 | Yüksek | |||||||||||
| 5 | Yüksek | |||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Fotogrametri
Dersin İçeriği
Giriş; Yakın resim fotogrametri teorisi; Temel bilgiler, dijital yakın resim fotogramet-risi; metodoloji ve sistemlerin geliştirilmesi; Gerçek zamanlı fotogrametri için sensör teknolojisi; Kamera kalibrasyonu; Vizyon-görü tabanlı otomatik 3B ölçüm teknikleri; En küçük kareler yöntemi ile görüntü eşleme: temel bir ölçüm algoritması; Fotogrametrik ağ tasarımı; Mimari ve arkeolojik fotogrametri; Tıbbi fotogrametri; Endüstriyel ölçüm uygulamaları.
Haftalık Ders İzlencesi
1) Giriş; yakın resim fotogrametrisi teorisi ve kavramlar2) Dijital yakın mesafe fotogrametrisinin temel bilgileri; metodoloji ve sistemlerin geliştirilmesi
3) Gerçek zamanlı fotogrametri için sensör teknolojisi; dijital kamera kalibrasyon yöntemleri; Matematiksel modeller
4) Bilgisayarlı görü ve yakın resim fotogrametrisi için poz/ yöneltme kestirimi
5) Vizyon-görü tabanlı otomatik 3B ölçüm teknikleri
6) Bilgisayarlı görü yöntemiyle yakın resim fotogrametrisi için bir karşılaştırma
7) En küçük kareler metodu ile digital görüntü eşleme: temel bir ölçüm algoritması
8) Arasınav
9) Görüntü eşleme yöntemleri ve alternatifleri, epipolar geometri
10) Çift resimden (stereovision) 3B nesne rekonstrüksiyonu
11) Yakın resim fotogrametrik ağ tasarımı ve kullanılan en küçük kareler yöntemleri, matematik modeller
12) Yakın mesafe fotogrametri, ağ tasarımı ve kalite kontrolleri için matematiksel modeller ve demet dengelemesi
13) Mimari ve arkeolojik fotogrametri
14) Tıbbi fotogrametri
15) Endüstriyel fotogrametrik ölçme uygulamaları
16) Yarıyıl sonu sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Gösteri
5) Laboratuvar/Çalıştay
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
40% |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
|||||||||||
Toplam | 100% | |||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte