>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Cbs ile Mekansal Analiz HRT435 Seçmeli Lisans 4 Güz 6

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Ozan ARSLAN
Prof. Dr. Arzu ERENER

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Coğrafi Bilgi Sisteminde mekansal analiz kavramı, coğrafik veri modelleri ve yapıları, mekânsal veri türleri ve yapıları tanımlar.
2) Konumsal veriler üzerinde gerçekleştirilen işlemlerin tanıtımı, harita cebri kavramı ve komşuluk işlemleri, mekansal ilişkiler için tanımlanan modelleri açıklar.
3) Coğrafi bilgi sistemlerinde mekânsal örüntüler ve dağılımları, rassal ve düzenli örüntüler ile kümelenmenin haritalanmasını bilir.
4) Coğrafi bilgi sistemlerinde, konumsal yüzey enterpolasyonları ve geoistatistik kavramı hakkında temel bilgileri tartışır.
5) Digital yükseklik modelleri, vektör yüzeyler ve objeler, yüzey parametrelerinin elde edilmesi, yüzeylerin görselleştirilmesi ve yüzey topolojisi hakkında temel kavramları açıklar.
6) Coğrafik analiz için modelleme kavramı ve bilgi sistemi uygulamaları için model oluşturma hakkında temel bilgileri açıklar.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Öğrenme Kazanımları
1             Yüksek        
2             Orta        
3             Yüksek        
4             Orta        
5             Yüksek        
6             Yüksek        

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Coğrafi Bilgi Sistemleri

Dersin İçeriği

Mekansal analiz kavramı, Coğrafik veri modelleri ve yapıları, mekânsal veri türleri ve yapıları, mekânsal örüntüler ve dağılımları, rassal ve düzenli örüntüler, kümelenmenin haritalanması, CBS’de noktasal ve alansal örüntü analizleri, Otokorelasyonun global ve yerel ölçütleri, Geoistatistik veri analizi, Mekansal modelleme, coğrafik regresyon modellemeve otoregresif fonksiyonlar

Haftalık Ders İzlencesi

1) Mekansal analiz kavramı, Coğrafik veri modelleri ve yapıları, mekânsal veri türleri ve yapıları, mekânsal örüntüler ve dağılımları, rassal ve düzenli örüntüler, kümelenmenin haritalanması
2) CBS’de noktasal örüntü analizleri, kuadrat analiz, en yakın komşuluk analizi, mekânsal istatistikler, yoğunluk analizleri (kernel vb.)
3) Alan örüntü analizleri, mekânsal komşuluk kavramı, konumsal modelleme araçları (regresyon vb.), komşuluk türleri ve istatistik analizleri, örtüşme ve komşuluk fonksiyonları,
4) Ağ analizine giriş, ağ topolojik yapısı, CBS tabanlı ağ analizleri ve mekânsal dağılım ve örüntü tanımları
5) Mekansal düzen ve örüntüler, mekânsal otokorelasyon kavramı, örüntü analiz ve istatistikleri, global ve lokal istatistik ölçütler, tanımlayıcı istatistikler, hipotez testleri
6) Ortalama merkez, standart uzaklık, ağırlıklı orta merkez ve uzaklık, analiz ve istatistikler
7) Mekansal örüntü (desen)lerin analizi, ortalama en yakın komşuluk, sıcak/soğuk nokta kümelenmeleri , çoklu-uzaklık örüntü analizleri istatistik yorumları
8) Arasınav
9) Otokorelasyonun global ve yerel ölçütleri, Moran I istatistiği, yerel ve global istatistikleri (Getis-Ord, vb.)
10) Geoistatistik veri analizi, kovaryans fonksiyonu ve semivaryogramlar, otokorelasyon analizi
11) Mekansal modelleme, coğrafik regresyon modellemeve otoregresif fonksiyonlar
12) CBS tabanlı örnek proje uygulamaları, noktasal örüntü analizleri
13) CBS tabanlı örnek proje uygulamaları, mekânsal otokorelasyon ve örüntü tanımlama ve kümelenme analizleri
14) CBS tabanlı örnek proje uygulamaları, coğrafik modelleme
15) CBS tabanlı örnek proje uygulamaları
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Model Yapma
5) Problem Çözme


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı

40%

 

Sayı

Yüzde

Yarıyıl İçi Çalışmaları

Ara Sınav

1

70%

Ödev

1

30%

 

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

60%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte