>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Olasılık ve İstatistik | MUH155 | Zorunlu | Lisans | 1 | Bahar | 4 |
Prof. Dr. Kasım BAYNAL
Prof. Dr. Safa Bozkurt COŞKUN
Prof. Dr. Ergün ÖZTÜRK
Prof. Dr. Aydın ÜSTÜN
Doç. Dr. Osman BÜYÜK
Doç. Dr. Murat Selim ÇEPNİ
Doç. Dr. Utkan MUTMAN
Doç. Dr. Aysen ŞİMŞEK KANDEMİR
Dr. Öğr. Üyesi Ramiz Gültekin AKAY
Dr. Öğr. Üyesi Barış AKSU
Dr. Öğr. Üyesi Özer AKYÜREK
Arş. Gör. Dr. Aytuğ SEÇKİN
1) Bilim ile istatistik yöntemler arasında ilişki kurar.
2) Olasılık hesaplarınıı uygular.
3) Olasılık dağılımları ile fonksiyonlarını kullanır.
4) Verileri toplar, analiz eder ve sunar.
5) Sürekli ve süreksiz dağılım fonksiyonlarını kullanır.
6) Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkileri korelasyon ve regresyon analizi ile hesaplar.
Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
1 | Düşük | Düşük | ||||||||||
2 | ||||||||||||
3 | ||||||||||||
4 | ||||||||||||
5 | ||||||||||||
6 |
Yüz Yüze
Yok
yok
Bu ders, olasılık ve istatistiğin mühendislik bilimlerindeki önemi ve rolü, olasılığa giriş, olasılık teorileri, süreksiz dağılımlar, sürekli dağılımlar, tanımlayıcı istatistik, tahmin ve regresyon korelasyonu konularını kapsar.
1- Özer SERPER, Uygulamalı İstatistik 1-2, Ezgi Yayınevi
2- Enis Sınıksaran, Teori ve Uygulamalarıyla İstatstiksel Yöntemler, Türkmen Kitabevi
3- Paul Newbold (Çev:Ümit Şenesen), İstatistik, Literatür Yayınları
4- M.R.Spiegel, L.J. Stephans (Çev: Alptekin Esin, Salih Çelebioğlu), İstatistik, Nobel Yayın
5- J.Neter, W.Wasserman, G.A. Whitmore, Applied Statistics, Allyn and Bacon
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Bireysel Çalışma
5) Problem Çözme
6) Proje Temelli Öğrenme
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Türkçe
İstenmemekte