| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Optimizasyon Teknikleri | YZM326 | Seçmeli | Lisans | 3 | Bahar | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Kerem KÜÇÜK
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Optimizasyon teorisi konusunu anlama
2) Gradyan tabanlı Algoritmaları kavrama
3) Sınırlı optimizasyon konusunu kavrama
4) Dinamik optimizasyon kavramını öğrenme
5) Optimizasyon Teorisi konusunda ileri konular, Heuristic optimizasyon gibi
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Orta | Düşük | |
| 2 | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Düşük | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | Düşük | Yüksek | Düşük | |
| 3 | Yüksek | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | Düşük | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | |
| 4 | Orta | Düşük | Yüksek | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | Orta | Orta | Düşük | |
| 5 | Yüksek | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Orta | Düşük | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Analitik optimizasyonun sınıflandırılması ve teknikleri.. Sınırsız, lineer sınırlı, lineer olmayan sınırlı optimizasyon. Lagrange çarpanı metodu. Kuhn-Tucker şartları, ceza fonksiyonları, lineer, karesel ve lineer olmayan programlama. Mühendislik uygulamalar. Dinamik optimizasyona giriş. Heuristik optimizasyona giriş
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte