| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Adli Bilişim | YZM410 | Seçmeli | Lisans | 4 | Bahar | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Dr. Öğr. Üyesi İrfan KÖSESOY
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Kanıt sağlayabilecek dijital depolama ortamında bulunan verilerin araştırılması için sistematik bir prosedürün önemini anlar.
2) İki işletim sisteminin (Microsoft Windows ve LINUX sürümleri) dosya sistemi depolama mekanizmalarını anlar.
3) Analiz amacıyla disklerdeki verilerin güvenilir bir şekilde korunması için araçlar kullanır.
4) Bir bilgisayar diskinde açık veya gizli olabilecek verileri bulur.
5) Arama, disk sektörü görüntüleme ve düzenleme, dosyaların kurtarılması, şifre kırma gibi veri analizinde kullanılan adli bilişim araçlarının kullanımını öğrenir.
6) Disk veri analizinin sonuçlarının bir mahkeme yargılamasında bilirkişi olarak nasıl sunulacağını anlar.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Yüksek | Orta | Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Orta | Orta | ||
| 2 | Düşük | Orta | Düşük | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Orta | Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | |
| 3 | Düşük | Orta | Yüksek | Düşük | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 4 | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Yüksek | ||
| 5 | Orta | Düşük | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Yüksek | |
| 6 | Düşük | Düşük | Düşük | Orta | Düşük | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Orta | Orta | ||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Bilişim suçlarına giriş, Adli bilişim teknolojileri, Disk ve dosya sistemlerinden veri kurtarma, Delil toplama, sahiplik doğrulama, veri doğrulaması, saklama ve koruma, tanıma ve kimliklendirme, Windows, Linux, Mac-OS mimarleri, Dosya yapılarının analizi, ağ analizi, otonom sistem analizi, Adli bilişim metodolojisi, algoritma, protokol ve araçlar, Adli bilişimdeki güncel gelişmeler.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Anlatım
3) Anlatım
4) Anlatım
5) Anlatım
6) Soru-Cevap
7) Soru-Cevap
8) Soru-Cevap
9) Soru-Cevap
10) Soru-Cevap
11) Tartışma
12) Tartışma
13) Tartışma
14) Tartışma
15) Tartışma
16) Alıştırma ve Uygulama
17) Alıştırma ve Uygulama
18) Alıştırma ve Uygulama
19) Alıştırma ve Uygulama
20) Alıştırma ve Uygulama
21) Problem Çözme
22) Problem Çözme
23) Problem Çözme
24) Problem Çözme
25) Problem Çözme
26) Proje Temelli Öğrenme
27) Proje Temelli Öğrenme
28) Proje Temelli Öğrenme
29) Proje Temelli Öğrenme
30) Proje Temelli Öğrenme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
40% |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
|||||||||||
Toplam | 100% | |||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte