| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sosyal Medya Analizi | YZM432 | Seçmeli | Lisans | 4 | Bahar | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Dr. Öğr. Üyesi İrfan KÖSESOY
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Sosyal Medya ve Bilgi Ağ Analizi ile ilgili temel kavramlarını öğrenme ve uygulayabilme bilgi ve becerisi kazandıracaktır.
2) Sosyal Medya ve Bilgi Ağları üzerindeki veri yığınlarından bilginin bulup çıkarılması becerisi kazandıracaktır.
3) Sosyal Ağ üzerindeki ilişki yığınlarını, analiz etme, görselleştirme ve bu ağlar üzerindeki toplulukları bulma becerisi kazandıracaktır.
4) Sosyal ağlar üzerindeki toplulukları bulma becerisi kazandıracaktır.
5) Sosyal ağlar üzerinde uygulama geliştirme
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Yüksek | Orta | Düşük | Düşük | Orta | ||||||||
| 2 | Yüksek | Orta | Düşük | Düşük | Orta | ||||||||
| 3 | Yüksek | Orta | Düşük | Düşük | Orta | ||||||||
| 4 | Yüksek | Orta | Düşük | Düşük | Orta | ||||||||
| 5 | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | Orta | Orta | ||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Sosyal Ağ Analizi Kavramları (düğümler, ilişkiler, komşuluk matrisleri, düğüm dereceleri v.b.); Rastsal Ağ Modelleri; Ağ Merkezliği (Network Centrality); Ağ Prestiji (Network Prestije); Sanal Topluluk Kavramları (sanal topluluk yapıları, sanal topluluklarda kümeleme v.b.); Küçük Dünya Network Modelleri; Sanal Ortamda Görüş Oluşumu, Koordinasyonu ve İşbirliği (opinion formation, coordination and cooperation), Sosyal Ağ Analizinin Uygulamaları; Günümüzdeki Sosyal Medya Ağları (Online Social Networks)
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte