>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Veri Madenciliği YZM436 Seçmeli Lisans 4 Bahar 5

Öğretim Elemanı Adı

Doç. Dr. Mehmet Zeki KONYAR
Dr. Öğr. Üyesi Yasemin GÜLTEPE

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Veri Madenciliği Uygulamalarını inceler.
2) Veri önişleme tekniklerini kullanır.
3) Kümeleme algoritmalarını uygular.
4) Sınıflama algoritmalarını uygular.
5) Veriler arasındaki birliktelikleri keşfeder.
6) Veri ambarı tasarlar.
7) Dağıtılmış veri ambarı tasarlar.
8) Birleştirme kurallarını öğrenir.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Öğrenme Kazanımları
1 Yüksek Orta Düşük Orta Orta Düşük Orta Orta Düşük Düşük Düşük Düşük
2 Yüksek Yüksek Düşük Düşük Düşük Düşük Düşük Düşük Orta Düşük Orta Düşük
3 Yüksek Yüksek Düşük Düşük Düşük Düşük Düşük Orta Düşük Düşük Orta Düşük
4 Yüksek Yüksek Düşük Düşük Düşük Düşük Düşük Orta Düşük Düşük Orta Düşük
5 Yüksek Yüksek Düşük Düşük Düşük Düşük Düşük Orta Düşük Düşük Orta Düşük
6 Yüksek Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük Yüksek Düşük Orta Düşük
7 Yüksek Yüksek Yüksek Orta Orta Orta Düşük Düşük Yüksek Düşük Orta Düşük
8 Yüksek Yüksek Düşük Düşük Düşük Düşük Düşük Orta Düşük Düşük Orta Düşük

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Karar Destek Sistemlerindeki Gelişmeler, Veri Ambarı Çevresi, Veri Ambarı Tasarımı, Veri Ambarı ve Teknoloji, Dağıtılmış Veri Ambarı, Erp ve Veri Ambarı, Veri Madenciliği Metodolojisi, Veri Madenciliği Tekniklerine Genel Bakış, Birleştirme Kuralları, Sınıflandırma ve Öngörü, Küme (Cluster) Çözümleme, Bağ (Link) Çözümleme, Sepet (Basket) Çözümleme.

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi



Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte