| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Derin Öğrenme | YZM415 | Seçmeli | Lisans | 4 | Güz | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Dr. Öğr. Üyesi Yasemin GÜLTEPE
Dr. Öğr. Üyesi İrfan KÖSESOY
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Derin öğrenme araçlarını kullanabilir
2) Verilen problemleri çözmek için bilinen derin öğrenme algoritmalarını kullanabilir
3) Ders kapsamında öğrenilen bilgileri geliştirilebilir ve problemlere özgün yeni çözümler sunabilir
4) Derin öğrenme modellerini yeniden düzenleyip, optimize edebilir
5) Derin öğrenme yöntemlerinin (bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve büyük veri gibi) alanlara uygulanması için bilgi ve beceri kazanabilir
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | |
| 2 | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | |
| 3 | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | |
| 4 | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | |
| 5 | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Orta | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Lineer Cebir ve Olasılığın Temelleri, Makine Öğrenmesine Giriş, Derin Öğrenme Araçları, Konvolüsyonel Sinir Ağları, Tekrarlayan Sinir Ağları, Derin Üretken Modeller, Otomatik Kodlayıcılar, Derin Özyinelemeli Öğrenme, Model Seçimi
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte