| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik | FBO390 | Seçmeli | Lisans | 3 | Bahar | 3 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Ömer ACAR
Doç. Dr. Derya KALTAKÇI GÜREL
Doç. Dr. Ali Fuat YENİÇERİOĞLU
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Betimsel istatistikleri hesaplar.
2) Bilimsel araştırmalarda yer alan betimsel istatistikleri yorumlar.
3) Merkezi eğilim ölçülerini uygular.
4) Çeşitli konularda elde edilen verileri tanımlar.
5) Merkezi dağılım ölçülerini uygular.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Düşük | |
| 2 | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Düşük | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Düşük | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | |
| 3 | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Orta | Düşük | |
| 4 | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Düşük | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | |
| 5 | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Düşük | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Temel Matematik
Dersin İçeriği
İstatistiğe giriş ve istatistikte temel kavramlar; betimsel istatistik (merkezi yığılma-yayılma ölçüleri), evren parametrelerinin kestirilmesi (standart hata ve güven aralıkları); korelasyon kavramı ve alternatif korelasyon teknikleri; hipotez testleri, karar verme; fark testleri; ki-kare (chi-square) analizi; ölçek geliştirme süreci; standardizasyon ve adaptasyon işlemleri; paket programlar ile veri analizi ve alternatif programlar.
Haftalık Ders İzlencesi
1) İstatistiğin tanımı, İstatistikle ilgili temel kavramlar2) Verilerin düzenlenmesi
3) Verilerin grafikle gösterilmesi
4) Parametrik merkezi eğilim ölçüleri
5) Parametrik merkezi eğilim ölçüleri
6) Parametrik olmayan merkezi eğilim ölçüleri
7) Parametrik olmayan merkezi eğilim ölçüleri
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Parametrik olmayan dağılım ölçüleri
10) Parametrik dağılım ölçüleri
11) Parametrik dağılım ölçüleri
12) Çarpıklık ölçüleri
13) Çarpıklık ölçüleri
14) Basıklık ölçüleri
15) uygulamalar
16) Yarıyıl sonu sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
1- Lecture Note
2- Alaaddin Başar - Erhan Oktay, Uygulamalı İstatistik - I
3- Vasfi Nadir Tekin, İstatistiğe Giriş
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Problem Çözme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte