| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik ve Olasılık | IMO303 | Zorunlu | Lisans | 3 | Güz | 4 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Ali Fuat YENİÇERİOĞLU
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Olasılık kavramını ve olasılık aksiyomlarını ifade eder ve uygular.
2) Permütasyonlar, kombinasyonlar, sıralı ve sırasız parçalanmalar, Binom Teoremi ile ilgili problemleri çözer.
3) Koşullu olasılık, bağımsız olaylar, toplam olasılık teoremi ve Bayes teoremi ile ilgili problemleri çözer.
4) Rasgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı ile ilgili problemleri çözer.
5) Binom, Poisson, çok terimli Binom, Geometrik, Pascal, hipergeometrik ve genelleştirilmiş hipergeometrik dağılımları ve özelliklerini açıklar ve uygular.
6) Betimsel istatistikleri hesaplayabilir.
7) Bilimsel araştırmalarda yer alan betimsel istatistikleri anlar ve yorumlar.
8) Merkezi eğilim ölçülerini uygular ve yorumlar.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | |
| 2 | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | |
| 3 | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | |
| 4 | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | |
| 5 | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | |
| 6 | Yüksek | Yüksek | Orta | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | |
| 7 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | |
| 8 | Orta | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | Yüksek | Orta | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Temel kavramlar,frekans dağılımları,histogram ve frekans poligonu,kategorik verilerin grafikle gösterilmesi ve uygulamalar.Parametrik ve nonparametrik merkezi eğilim ölçüleri ve uygulamalar.Parametrik ve nonparametrik dağılım ölçüleri ve uygulamaları. Çarpıklık ve basıklık. Olasılık teorisinde temel kavramlar, toplama ve çarpma kuralı, bayes teoremi, olasılık dağılım tablosu, beklenen değer ve uygulamalar. Kesikli olasılık dağılımlarında temel kavramlar, Binom, Poisson ve hipergeometrik dağılım ve uygulamalı çalışmalar.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Beyin Fırtınası
6) Örnek Olay
7) Bireysel Çalışma
8) Problem Çözme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte