| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik ve Olasılık | TKN204 | Zorunlu | Lisans | 2 | Bahar | 3 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Ali DEMİR
Dr. Öğr. Üyesi Süleyman ÇETİNKAYA
Dr. Öğr. Üyesi Dilek Özlem ESEN
Arş. Gör. ELIF GÜNER
Arş. Gör. Dr. İrem ÇAY
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Betimsel istatistik temel
ilkelerini kullanır
2) Rasgele değişkenlerden sonuç çıkarma ve
basit olasılıkları hesaplar
3) İstatistiksel anketleri kontrol
etme ve/veya gerçekleştirir
4) Bu ders için genel terminoloji
kullanır
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 2 | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 3 | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 4 | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Temel kavramlar ve olasılık kuralları / Rastgele değişkenler: Ayrık ve sürekli / Beklenen değer ve varyans, kovaryans / Değişkenli Marjinal ve Koşullu dağılımlar / Popüler dağıtımlar / Örnekleme ve Tanımlayıcı İstatistik / Olasılık teorisine giriş / Aralık tahmini / Hipotez testleri / Basit doğrusal regresyon ve korelasyon
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte