| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Sinir Ağları | TBM367 | Seçmeli | Lisans | 3 | Bahar | 4 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Yunus Emre ERDEMLİ
Arş. Gör. Hatice ASRİ
Arş. Gör. Zeliha COŞKUN
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Yapay sinir ağlarında (YSA) öğrenme işlemini kavrar.
2) İleri beslemeli (feed forward) YSA ve Geri beslemeli (recurrent) yapay sinir ağları hakkında bilgi sahibi olur.
3) Temel bileşenler analizi yapar.
4) Neurodinamik programlama yapar.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Düşük | ||||||||||||
| 2 | Düşük | ||||||||||||
| 3 | Düşük | ||||||||||||
| 4 | Düşük | ||||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Biyoteknoloji
Dersin İçeriği
Yapay sinir ağlarında (YSA) öğrenme. YSA’nın uygulama alanları. İlk yapay sinir ağı modelleri. İleri beslemeli YSA. Geri beslemeli yapay sinir ağları. Radyal tabanlı fonksiyon ağları. Çağrışımlı bellek ağları. Temel bileşenler analizi. Kendi kendini organize eden YSA. Vektör nicemleme ağları. Uyarlamalı rezonans kuramı ağları. Modül yapay sinir ağları. Neurodinamik programlama.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte