| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü İşlemeye Giriş | TBM375 | Seçmeli | Lisans | 3 | Bahar | 4 |
Öğretim Elemanı Adı
Arş. Gör. Zeliha COŞKUN
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Görüntünün özelliklerini ve çeşitlerini tanımlayabilir.
2) Görüntü işaretini örneklenmesini açıklayabilir.
3) Görüntü formatları, görüntü geliştirme tekniklerini ayırt edebilir.
4) Görüntü filtreleme ve çeşitlerini açıklayabilir.
5) Görüntünün iki boyutlu Fourier ve hızlı Fourier dönüşümlerini açıklayabilir
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Düşük | ||||||||||||
| 2 | Düşük | ||||||||||||
| 3 | Düşük | ||||||||||||
| 4 | Düşük | ||||||||||||
| 5 | Düşük | ||||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Örüntü Tanımaya Giriş, Veri Madenciliği, İşaret İşleme Uygulamaları
Dersin İçeriği
Görüntünün temelleri, ışığın özellikleri, renk bilgisi, insan görme sistemi, kameralar, bilgisayar görme sistemleri, siyah- beyaz görüntü, renkli görüntü, renk modelleri (RGB, CMY, TIQ), sayısal görüntü. Görüntü işaretinin örneklenmesi ve kuantalanması. Görüntü formatları, görüntü geliştirme teknikleri; nokta işleme yöntemleri, siyah-beyaz görüntü, gri ton değerlerini dilimleme, parlaklık ayarlama, kontrast geliştirme ve bilgisayarlı uygulamaları. Görüntü filtreleme sistemleri. Görüntünün iki boyutlu dönüşümleri; iki boyutlu fourier dönüşümü ve hızlı fourier dönüşümün görüntülere uygulanması. Görüntü verisi kodlama teknikleri, görüntü sıkıştırma ve teknikleri
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte