>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Lineer Cebir TBM111 Zorunlu Lisans 1 Güz 3

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Abdülkadir AYGÜNOĞLU
Doç. Dr. Arzu AKGÜL
Doç. Dr. Evrim GÜVEN
Arş. Gör. Zeliha COŞKUN
Arş. Gör. Dr. İrem ÇAY
Arş. Gör. Dr. Kübra KARAOSMANOĞLU YÖNETEN
Arş. Gör. Dr. Gülcan ÖZKUM

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Matris tiplerini tanır ve matris işlemlerini yapar
2) Lineer denklem sistemlerini matris formuna dönüştürür ve çözer
3) Matrislerin özdeğer ve özvektörlerini belirler
4) Vektör ve vektör uzayını tanır ve işlemlerini yapar
5) Vektörlerde lineer bağımsızlığı tespit eder
6) Bir matrisin benzer ve eşdeğerini belirler
7) Ortogonal matirisi tanır ve bir matrisi ortogonalleştirir
8) Özel matris tiplerini belirler
9) Kuadratik fonksiyonları matris formuna dönüştürür ve matris fonksiyonlarını tanır ve özelliklerini anlar

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Öğrenme Kazanımları
1 Orta Orta Orta                  
2 Düşük Düşük Düşük                  
3 Orta Orta Orta                  
4 Orta   Düşük                  
5 Düşük                      
6 Düşük                      
7 Düşük                      
8 Düşük                      
9 Düşük                      

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Matrisler: Matris tanımı, Matris tipleri, Matrislerde işlemler, Matrislerde elementer satır ve sütün işlemleri, denk veya eşdeğer matrisler, bir matrisin satırca indirgenmiş (eşolon) formu, matrisin rankı, ek matris ile bir kare matrisin tersi, birim matris dönüşümü ile matrisin tersi (Gauss Jordan yöntemi). Determinantlar: Bir kare matrisin determinantı, determinant özellikleri, sarrus kuralı. Lineer Denklem Sistemleri: Lineer denklem sistemlerinin denk matrisler yardımı ile çözümü, Lineer homojen denklem sistemleri, Cramer yöntemi. Vektörler: Vektör tanımı, vektörlerin toplamı, farkı, vektörlerin analitik ifadesi, vektörlerin skaler çarpımı, skaler çarpıma ait özellikler, vektörel çarpım ve özellikleri, Karışık çarpım ve özellikleri, Vektör Uzayları: Vektör uzayları tanıtımı, Alt vektör uzayı. Germe kavramı ve temel teoremler. Vektörlerin lineer bağımlılığı ve lineer bağımsızlığı, Taban ve boyut kavramı ve temel teoremler. Özel matris işlemleri: Benzer matris bulma işlemleri (Jordan kanonik biçimi), matris normunun tanıtımı ve özellikleri, matrislerde ortogonallik ve matrislerin ortogonalleştirilmesi (Gram-Schmidt yöntemi), koordinatlar ve geçiş matrislerinin tanıtımı, bir kare matrisin özdeğerleri ve özvektörlerinin hesaplanması, Cayley-Hamilton Teoremi yardımı ile bir kare matrisin tersinin ve kuvvetinin hesaplanması, Matris fonksiyonları, pozitif ve negatif definite matrislerin özellikleri, kuadratik bir fonksiyonun matris formunda yazılması ve köşegenleştirme işlemi. MATLAB’a temel giriş ve MATLAB’da matris işlemleri.

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Uygulamalı Lineer Cebir-Kolman-Hill
2- Lineer Cebir- Seymour Lipschutz

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Anlatım
3) Soru-Cevap
4) Tartışma
5) Tartışma
6) Alıştırma ve Uygulama
7) Alıştırma ve Uygulama
8) Alıştırma ve Uygulama
9) Alıştırma ve Uygulama
10) Beyin Fırtınası
11) Altı Şapka Metodu
12) Altı Şapka Metodu
13) Altı Şapka Metodu
14) Bireysel Çalışma
15) Bireysel Çalışma
16) Problem Çözme


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı

40%

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

60%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte