| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nesnelerin İnterneti | TBM455 | Seçmeli | Lisans | 4 | Güz | 4 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Mustafa Hikmet Bilgehan UÇAR
Dr. Öğr. Üyesi Faruk AKTAŞ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Nesnelerin interneti kavramının tanımını ve kullanımını farklı bakış açılarına göre açıklar.
2) Nesnelerin interneti için kullanılan ağ protokollerini anlar.
3) Bilgi ve haberleşme teknolojilerinin güncel ve gelecek profili içerisindeki nesnelerin internet kavramını anlar.
4) Nesnelerin interneti sistemlerinde kullanılan WiFi, 6LoWPAN, Bluetooth ve ZigBee gibi kablosuz teknolojileri öğrenir.
5) Genel bir nesnelerin internet sisteminde büyük veri, bulut hesaplama ve veri analizi işlemlerinin rolünün açıklayabilir.
6) Algılayıcı, kablosuz ağ bağlantısı ve veri analizi bileşenlerinin bulunduğu basit bir nesnelerin internet sistemini tasarlar.
7) Çalışan bir nesnelerin internet sistemini kurar ve testini gerçekleştirir.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Düşük | Düşük | Düşük | Yüksek | Yüksek | ||||||||
| 2 | Düşük | Yüksek | Yüksek | ||||||||||
| 3 | |||||||||||||
| 4 | |||||||||||||
| 5 | |||||||||||||
| 6 | |||||||||||||
| 7 | |||||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
Bu ders nesnelerin internet kavramı ile ilgili olarak temel bilgilerin verilmesi ve basit ağ ve yazılım yeteneklerinin anlaşılabilmesi için tasalanmıştır. Basit bir nesnelerin internet sistemi için kullanılabilecek teknolojileri ve bunların tam bir sisteme nasıl entegre edileceği anlatılmaktadır. Bununla birlikte makinelerarası iletişim (machine-to-machine, M2M) ile nesnelerin internetinin farkları, IoT haberleşme teknolojileri (WiFi, 6LoWPAN, Bluetooth, ZigBee, Z-Wave, Google Wave) ve uygulamaları, IoT haberleşme protokolleri (XMPP, CoAP, SoAP, REST, MQTT, AMQP, DDS) ve uygulamaları, IoT işletim sistemleri (TinyOS, Google Brillo), IoT/büyük veri (big data)/bulut bilişim (Cloud) platformları anlatılmaktadır.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
50% |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
50% |
|||||||||||
Toplam | 100% | |||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte