| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Makine Öğrenmesine Giriş | TBM395 | Seçmeli | Lisans | 3 | Güz | 4 |
Öğretim Elemanı Adı
Dr. Öğr. Üyesi Faruk AKTAŞ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Makine öğrenmesinin temel konseptlerini kavrar
2) Makine öğrenmesi için gerekli modelleri öğrenir ve uygular.
3) Makine öğrenmesiyle iç içe geçmiş diğer öğrenme modellerini anlar ve uygular.
4) Makine öğrenme yöntemlerinin farklı alanlardaki uygulamaları hakkında fikir sahibi olur
5) Makine öğrenme modellerini uygulamak için ilgili programlama diline hakim olur.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Düşük | ||||||||||||
| 2 | Düşük | ||||||||||||
| 3 | Düşük | ||||||||||||
| 4 | Düşük | ||||||||||||
| 5 | |||||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
-Makine öğrenme algoritmalarının anlaşılması, - Makine öğrenmesi altında yer alan diğer öğrenme yöntemlerinin tanıtılması, - Farklı konularda makine öğrenmesi modellerinin gerçeklenmesi, - Yeni nesil öğrenme modellerinin sunulması, - Ders içeriğinde bahsedilen modellerin proje kapsamında uygulanması.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
50% |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
50% |
|||||||||||
Toplam | 100% | |||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte