Kocaeli Üniversitesi / Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS)

Dersin Adı	Dersin Kodu	Dersin Türü	Dersin Düzeyi	Dersin Yılı	Dersin Verildiği Dönem	AKTS Kredisi
İstatistik ve Olasılık	TBL209	Zorunlu	Lisans	2	Güz	4

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Abdülkadir AYGÜNOĞLU
Doç. Dr. Süleyman EKEN
Arş. Gör. Seda BALTA
Arş. Gör. Dr. İrem ÇAY

Dersin Öğrenme Kazanımları
Program Yeterliliği İlişkisi

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Rassal deneylerdeki örnek uzayı ve olayları grafikle, tabloyla ve liste olarak uygular.
2) Kesikli ve sürekli örnek uzaylardaki olayların olasılıklarını ve koşullu olasılıklarını hesaplayıp, yorumlar.
3) Olasılıkları hesaplamak için bağımsızlığı kullanır ve olayların bağımsız olup olmadığını belirler.
4) Koşullun olasılıkları hesaplamak için Bayes Teoremini kullanır.
5) Rassal değişkenler kavramını açıklar.
6) Sürekli ve kesikli olasılık fonksiyonlarından olasılıkları hesaplar.
7) Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerin ortalamalarını ve varyanslarını hesaplar.
8) Olasılıkları hesaplamak için ortak olasılık fonksiyonlarını (kesikli yada sürekli) kullanır, ve ortak olasılık dağılımlarından marjinal ve koşullu olasılık dağılımlarını hesaplar.

Program Yeterliliği İlişkisi

		Program Yeterlilikleri
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
Öğrenme Kazanımları
	1	Yüksek
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Bu ders giriş, istatistik,istatistikte kullanılan bazı kavramlar,verilerin işlenmesi,istatistiksel olasılık, değişkenlik ölçüleri, olasılık teorisi, koşullu olasılık, Bayes Teoremi, olasılık dağılımların karakteristik ölçüleri, bazı özel olasılık dağılımlar, özel kesikli dağılımlar, özel sürekli dağılımlar,iki boyutlu olasılık dağılımı, bazı iki boyutlu dağılımlar, iki rasgele değişkenden birinin yok edilmesi, bir raslantı değişkeni işlevinin olasılık yoğunluğu,bir raslantı değişkeninin karakteristik işlevi, bir haberleşme kanalı uygulamasını kapsar.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Ders oryantasyonu, Giriş
2) Kombinatorik
3) Olasılığa giriş
4) Koşullu Olasılık
5) Bağımsızlık
6) Kesikli Rassal Değişkenler
7) Varyans
8) Ara sınav
9) Poisson dağılımı
10) Sürekli Rassal Değişkenler
11) Normal dağılım
12) Kesikli Ortak dağılım
13) Sürekli Ortak dağılım ve Koşullu Ortak dağılım
14) Kovaryans ve Korelasyon
15) Merkezi eğilim ölçüleri
16) Final sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Roy D. Yates, David J. Goodman, Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers 2nd Edition, Wiley.

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı	50%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	50%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama