>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Nesnelerin İnterneti TBL326 Seçmeli Lisans 3 Bahar 5

Öğretim Elemanı Adı

Doç. Dr. Mustafa Hikmet Bilgehan UÇAR
Dr. Öğr. Üyesi Faruk AKTAŞ
Arş. Gör. M.M. Enes YURTSEVER

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Nesnelerin interneti kavramının tanımını ve kullanımını farklı bakış açılarına göre açıklar.
2) Nesnelerin interneti için kullanılan ağ protokollerini anlar.
3) Bilgi ve haberleşme teknolojilerinin güncel ve gelecek profili içerisindeki nesnelerin internet kavramını anlar.
4) Nesnelerin interneti sistemlerinde kullanılan WiFi, 6LoWPAN, Bluetooth ve ZigBee gibi kablosuz teknolojileri öğrenir.
5) Genel bir nesnelerin internet sisteminde büyük veri, bulut hesaplama ve veri analizi işlemlerinin rolünün açıklayabilir.
6) Algılayıcı, kablosuz ağ bağlantısı ve veri analizi bileşenlerinin bulunduğu basit bir nesnelerin internet sistemini tasarlar.
7) Çalışan bir nesnelerin internet sistemini kurar ve testini gerçekleştirir.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Öğrenme Kazanımları
1   Orta Yüksek Yüksek Orta Yüksek Yüksek Orta Yüksek Orta Yüksek
2 Orta Yüksek Orta Orta Yüksek Orta Yüksek Orta Yüksek Orta Orta
3 Orta Yüksek Orta Yüksek Orta Yüksek Orta Yüksek Orta Yüksek Orta
4 Yüksek Orta Yüksek Orta Yüksek Orta Orta Yüksek Orta Yüksek Orta
5 Yüksek Orta Yüksek Orta Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Yüksek Yüksek
6 Orta Orta Yüksek Yüksek Yüksek Yüksek Orta Yüksek Orta Yüksek Orta
7 Orta Orta Orta Orta Orta Orta Orta Yüksek Orta Yüksek Orta

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Bu ders nesnelerin internet kavramı ile ilgili olarak temel bilgilerin verilmesi ve basit ağ ve yazılım yeteneklerinin anlaşılabilmesi için tasalanmıştır. Basit bir nesnelerin internet sistemi için kullanılabilecek teknolojileri ve bunların tam bir sisteme nasıl entegre edileceği anlatılmaktadır. Bununla birlikte makinelerarası iletişim (machine-to-machine, M2M) ile nesnelerin internetinin farkları, IoT haberleşme teknolojileri (WiFi, 6LoWPAN, Bluetooth, ZigBee, Z-Wave, Google Wave) ve uygulamaları, IoT haberleşme protokolleri (XMPP, CoAP, SoAP, REST, MQTT, AMQP, DDS) ve uygulamaları, IoT işletim sistemleri (TinyOS, Google Brillo), IoT/büyük veri (big data)/bulut bilişim (Cloud) platformları anlatılmaktadır.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Nesnelerin internet kavramına giriş (Nesnelerin internet nedir, Tipik nesnelerin internet uygulamaları, eğilimler ve gereklilikler).
2) Nesnelerin interneti mimarileri (Nesnelerin interneti için mimariler, mimari elemanları, mimari tasarımında dikkat edilmesi gereken hususlar).
3) Nesnelerin interneti protokolleri (kablosuz algılayıcı ağlar, güç tüketimi, CSMA/CA ve zamanlama).
4) Nesnelerin interneti protokolleri (Merkezi-Dağıtık kavramları, kablosuz algılayıcı ağlar, gelişmiş MAC katmanları).
5) Nesnelerin interneti için kablosuz teknolojiler (WiFi, Bluetooth/ Bluetooth Smart).
6) Nesnelerin interneti için kablosuz teknolojiler (ZigBee/ZigBee Smart, UWB (IEEE 802.15.4)).
7) Nesnelerin interneti için kablosuz teknolojiler (6LoWPAN, tescilli sistemler).
8) Nesnelerin interneti uygulama programlama (Nesnelerin internet cihaz programlamaya giriş).
9) Ara sınav/Değerlendirme
10) Nesnelerin interneti uygulama programlama (Nesnelerin internet uygulama geliştirme).
11) Nesnelerin interneti için veri analizi (Veriye dayalı karar mekanizması için yapılar, tanımlayıcı, tahmine dayalı ve kurala dayalı analiz).
12) Nesnelerin interneti için veri analizi (piyasa araştırması, yapay zekâ ve karar mekanizmasındaki gelişime açık konular).
13) Nesnelerin internet uygulamaları ve proje
14) Nesnelerin internet uygulamaları ve proje (Android programlama).
15) Nesnelerin internet uygulamaları ve proje (Çalışan bir nesnelerin interneti sistemi).
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Nesnelerin İnterneti - Kuramdan Uygulamaya, Nobel Akademik Yayıncılık
2- Nesnelerin İnterneti Teori ve Uygulamaları Papatya Bilim Yayıncılık

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Gösteri
6) Benzetim
7) Bireysel Çalışma
8) Problem Çözme
9) Proje Temelli Öğrenme


Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı

50%

 

Sayı

Yüzde

Yarıyıl İçi Çalışmaları

Ara Sınav

1

50%

Proje

1

50%

 

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

50%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte