>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Görüntü İşleme | TBL426 | Seçmeli | Lisans | 4 | Güz | 5 |
Doç. Dr. Süleyman EKEN
Doç. Dr. Özkan KAFADAR
Doç. Dr. Serdar SOLAK
1) Görüntünün özelliklerini ve çeşitlerini tanımlayabilir.
2) Görüntü işaretini örneklenmesini açıklayabilir.
3) Görüntü formatları, görüntü geliştirme tekniklerini ayırt edebilir.
4) Görüntü filtreleme ve çeşitlerini açıklayabilir.
5) Görüntünün iki boyutlu fourier ve hızlı fourier dönüşümlerini açıklayabilir.
Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||
2 | Yüksek | |||||||||||
3 | Yüksek | |||||||||||
4 | Yüksek | |||||||||||
5 |
Yüz Yüze
Yok
İstenmemekte
1. Görüntünün temelleri, ışığın özellikleri, renk bilgisi, insan görme sistemi, kameralar, bilgisayar görme sistemleri, siyah- beyaz görüntü, renkli görüntü, renk modelleri (RGB,CMY,TIQ), sayısal görüntü 2. Görüntü işaretinin örneklenmesi ve kuvantalanması 3. Görüntü formatları, görüntü geliştirme teknikleri; nokta işleme yöntemleri, siyah-beyaz görüntü, gri ton değerlerini dilimleme, parlaklık ayarlama, kontrast geliştirme ve bilgisayarlı uygulamaları 4. Görüntü filtreleme sistemleri 5. Görüntünün iki boyutlu dönüşümleri; iki boyutlu fourier dönüşümü ve hızlı fourier dönüşümün görüntülere uygulanması 6. Görüntü verisi kodlama teknikleri, görüntü sıkıştırma ve teknikleri
1- An Introduction to Digital Image Processing with Matlab
2- Learning OpenCV
3- Digital Image Processing, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Bireysel Çalışma
6) Problem Çözme
Proje Notunun Başarıya Oranı |
60% |
---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
40% |
Toplam |
100% |
Türkçe
İstenmemekte