| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zaman Serileri Analizi ve Tahminleme | TBL335 | Seçmeli | Lisans | 3 | Güz | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Halil YİĞİT
Doç. Dr. Zeynep Hilal KİLİMCİ
Dr. Öğr. Üyesi Önder YAKUT
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Zaman serisi analizi ve tahmin yöntemlerini teknik olarak anlar
2) Zaman serisi ve tahmin teorisi, kavram ve teknikleri hakkında derinlemesine bilgi sahibi olur
3) Farklı programlama dilleriyle gerçek veriye uygun modeller uygular
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
| 1 | Düşük | Düşük | Düşük | |||||||||
| 2 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | |||||||
| 3 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | |||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstatistik ve Olasılık
Dersin İçeriği
Zaman serileri teorisinin temel kavramlarını ve analiz yöntemlerini öğretmek, Çoğunlukla zaman serisi verileriyle çalışmak üzere tasarlanan geleneksel zaman serisi analizi yöntemlerini öğrenilmesi, Kesit ve zaman serileri arasındaki farkları ve bu tip verilerle çalışırken ortaya çıkan spesifik ekonomik problemleri anlaşılması. Dikkate alınan yöntemler ve modeller, gerçek ekonomik verilerin ve yazılımların (R, Python) kullanılarak pratik olarak uygulanması.
Haftalık Ders İzlencesi
1) Zaman serileri verilerinin tanıtımı, örnekleri ve keşif analizi2) R veya Python programlama dili tanıtımı
3) Tahmincinin araç kutusu
4) Otokorelasyon ve mevsimsellik
5) Beyaz gürültü ve zaman serileri ayrışımı
6) Üstel düzeltme yöntemleri
7) ETS modelleri
8) Ara Sınav /Değerlendirme
9) Dönüşümler ve ayarlamalar
10) Durağanlık ve farklılık
11) Yumuşatma yöntemleri
12) Mevsimsel olmayan ARIMA modelleri
13) Mevsimsel ARIMA modelleri
14) Dinamik regresyon
15) Gelişmiş yöntemler
16) Proje Sunumları
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
20% |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
80% |
|||||||||||
Toplam | 100% | |||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte