>

Bilgisayar Mimarilerinde Yenilikçi Yaklaşımlar

Bilişim Sistemleri Mühendisliği

Teknoloji Fakültesi
Lisans
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Bilgisayar Mimarilerinde Yenilikçi Yaklaşımlar TBL464 Seçmeli Lisans 4 Güz 5

Öğretim Elemanı Adı

Doç. Dr. Süleyman EKEN
Doç. Dr. Serdar SOLAK
Arş. Gör. Seda BALTA
Ögr. Gör. Dr. Alparslan FİŞNE

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Bilgisayar mimarilerinin temel bileşenlerini söyler.
2) Uç hesaplama, bulut hesaplama konusundaki tanımları sınıflandırır.
3) Heterojen hesaplamayı kavrayarak birlikte hesaplamayı tanımlar.
4) Grafik işlemci, çok çekirdekli işlemci ve hızlandırıcı mimarileri ayrımını yapar.
5) Dağıtık hesaplama konusunda temel öğretileri özetler.
6) Bellek optimizasyonları ve vektör işleme mimarileri hakkında bilgi sahibi olur.
7) Kuantum hesaplama ve nöromorfik hesaplamayı tanır
8) Süperbilgisayarları tanır.

Program Yeterliliği İlişkisi

  Program Yeterlilikleri
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Öğrenme Kazanımları
1                      
2                      
3         Orta            
4                      
5                      
6                      
7                      
8                      

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Bu ders bilgisayar mimarisinin temel bileşenlerinin, bilgisayar mimarileri için inovatif çalışmaların, çığır açan gelişmelerin öğrenilmesini, bilgisayar mimarilerinde uç-bulut hesaplama için farklılıklar ve birlikte çalışabilirliğin anlaşılmasını, yüksek başarımlı hesaplama bileşenlerinin incelenmesi, heterojen hesaplama ve yapay zeka için hesaplama kavramlarının anlaşılmasını ve süperbilgisayarlar hakkında temel bilgiler içermektedir.

Haftalık Ders İzlencesi

1) Genel kavramlar, bilgisayar mimarisinin temeli
2) Bilgisayar mimari bileşenleri (işlemci, önbellek, yazmaç)
3) Bilgisayar mimari bileşenleri (bellek, disk, çevresel birimler)
4) Çok-çekirdekli işlemciler ve işlemci optimizasyonları
5) Bellek optimizasyonları ve vektör işleme mimarileri
6) Grafik işlemciler ve GPU hesaplama optimizasyonları
7) Grafik işlemciler ve GPU hesaplama optimizasyonları
8) Hızlandırıcı Mimarileri
9) Vize sınavı
10) Uç-Bulut Hesaplama
11) Heterojen ve Dağıtık Hesaplama Yaklaşımları
12) Yüksek Başarımlı Hesaplama ve Yapay Zekâ Uygulamaları
13) Süper-bilgisayarlar
14) Kuantum Hesaplamanın Temelleri
15) Nöromorfik Hesaplamanın Temelleri
16) Final sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi



Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı

50%

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı

50%

Toplam

100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte