| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik | AEP208 | Zorunlu | Lisans | 2 | Bahar | 2 |
Öğretim Elemanı Adı
Dr. Öğr. Üyesi Bahar ÖZGÜR
Öğr. Gör. Selim YILDIZ
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) İstatistiğin ne anlama geldiğini tanımlar.
2) İstatistiğin fonksiyonlarını (betimleme ve çıkarsama gibi) açıklar
3) Ham verileri bir frekans dağılımı biçiminde organize eder.
4) Bir frekans dağılımının histogramını, frekans poligonunu ve kümülatif frekans poligonunu çizer.
5) Aritmetik ortalama, medyan ve modu hesaplar.
6) Her ortalamanın özelliğini, kullanımını, avantajlarını ve dezavantajlarını açıklar.
7) Hem simetrik hen de eğik (çarpık) dağılımda Aritmetik ortalama, medyan ve modun pozisyonunu tanımlar
8) Ham veri yayılımının değişkenlik ölçülerini hesaplar.
9) Değişkenlik ölçülerinin özelliklerini, kullanımlarını, avantajlarını ve dezavantajlarını açıklar.
10) Normal olasılık dağılımının özelliklerini sıralar
11) Farklı örnekleme metotlarını açıklar.
12) Hipotez testlerini açıklar
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 2 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 3 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 4 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 5 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 6 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 7 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 8 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 9 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 10 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 11 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
| 12 | Orta | Orta | Orta | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
İstatistiğin Tanımı: İstatistiğin temel kavramları, Veri toplama çeşitleri ve araçları, Verilerin sınıflandırılması, Toplanan verilerin istatistik seriler şeklinde ifadesi; İstatistik Serilerinin Grafik Çizimi; Ortalamalar: Duyarlı ve duyarlı olmayan ortalamalar; Değişkenlik Ölçüleri: Değişim katsayısı, Standart sapma, Momentler; Normal Dağılım: Normal dağılım fonksiyonu, Normal eğri altında kalan alan hesabı; Örnekleme Teorisi; İndeksler: Basit ve bileşikler İndeksler.
Haftalık Ders İzlencesi
1) İstatistik bilimi ve temel kavramlar: istatistiğin önemi, veri, değişken, anakütle, örneklem, parametre, örnek istatistiği2) İstatistik bilimi ve temel kavramlar: istatistiğin önemi, veri, değişken, anakütle, örneklem, parametre, örnek istatistiği
3) Verilerin sınıflandırılması: veri türleri, veri derleme, veriyi organize etmek
4) Frekans dağılımları ve kümülatif frekans dağılımları Verilerin grafikle gösterilmesi: histogram, frekans poligonu
5) Merkezi eğilim ölçüleri: aritmetik ortalama, medyan
6) Merkezi eğilim ölçüleri: aritmetik ortalama, medyan
7) Merkezi eğilim ölçüleri: mod, aritmetik ortalama, medyan ve modun karşılaştırılması
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Normal dağılım ve standart normal dağılım
10) Normal dağılım altındaki alan: normal dağılım altındaki alanın bulunması
11) Örnekleme metotları: basit rassal örnekleme, örnekleme hatası, ortalamaların örnekleme dağılımı
12) Hipotez testleri : Ortalamalar Arasındaki Fark; Oran ve Oranlar arasındaki fark ve varyans ve varyansların karıştırılması ile ilgili Testler
13) Hipotez testleri : Ortalamalar Arasındaki Fark; Oran ve Oranlar arasındaki fark ve varyans ve varyansların karıştırılması ile ilgili Testler
14) Khi-kare uyum testi, Tek örneklem problemi, İki örneklem problemi, Kolmogorov-Smirnov testi, işaret testi ve ranklar, Mann-whitney-Wilcoxon testleri
15) Varyans Analizi: Tek – Yönlü, İki – Yönlü VaryansAnalizi İstatistiksel olay çözümlemeleri
16) Yarıyıl sonu sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Alıştırma ve Uygulama
4) Beyin Fırtınası
5) Örnek Olay
6) Laboratuvar/Çalıştay
7) Bireysel Çalışma
8) Problem Çözme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte