>
Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Türü Dersin Düzeyi Dersin Yılı Dersin Verildiği Dönem AKTS Kredisi
Bilimsel Araştırma Teknikleri (ue) IYP338 Zorunlu Önlisans 1 Bahar 4

Öğretim Elemanı Adı

Prof. Dr. Mehmet Ufuk KASIM
Doç. Dr. Sinan AYDIN
Doç. Dr. Sema YILMAZ GENÇ
Dr. Öğr. Üyesi Hale BÜTÜN BAYRAM
Dr. Öğr. Üyesi Ufuk COŞKUN
Öğr. Gör. Yasemin ASLAN
Öğr. Gör. Hüseyin SOYDAŞ
Öğr. Gör. Vasfi Nadir TEKİN
Ögr. Gör. Dr. Bahar AYDIN CAN

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) Karar verme sürecinde kullanılacak olan verileri tanır ve elde eder.
2) Verilerin sunulmak üzere düzenli hale getirilmesini sağlar ve bu verileri çeşitli grafik ortamlarında gösterir.
3) Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini kullanır.
4) Hangi fonksiyonların kullanılabileceğini belirler.
5) Olasılıkları hesaplar. Farklı tahmin yöntemlerini kullanır.
6) Karar verme sürecinde değişkenler arasındaki ilişkilerden yararlanır.
7) Bağımlı ve bağımsız değişkenlerden yararlanarak verileri tahmin eder.
8) Normal dağılım eğrisi altında kalan alanı hesaplar, tahminlerde bulunur.

Program Yeterliliği İlişkisi

Bölümün/programın program yeterlilikleri sistemde olmadığından ilişkilendirme işlemi yapılamamıştır.

Eğitim Şekli

e-ders

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Bu derste istatistiğin tanımı, kullanılan temel kavramlar, veri türleri ve toplama yöntemleri, verilerin düzenlenmesi, merkezi eğilim ölçüleri, dağılım ölçüleri, tahmin teorisi, korelasyon analizi, regresyon analizi ve indekslerin öğretilmesi hedeflenmektedir.

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi



Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte