| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik Yöntemler | CEV501 | Zorunlu | Yüksek lisans | 1 | Güz | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Hakan PEKEY
Prof. Dr. Beyhan PEKEY
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) İstatistik kavramlarını açıklar.
2) Bilimsel örnekleme yöntemlerini tanımlar.
3) Çevresel verilerin istatistiksel analizlerini yapar ve analiz sonuçlarını yorumlar.
4) Araştırma hipotezini uygun istatistiksel hipotez testini kullanarak test eder.
5) Parametrik ve parametrik olmayan testlerin arasındaki farkları açıklar
6) Farklı rasgele değişkenler arasındaki ilişkiyi analiz etmek için lineer regresyon tekniğini kullanır
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Düşük | Düşük | Düşük | Yüksek | Düşük | ||||||||
| 2 | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Orta | |||||
| 3 | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Orta | Orta | |||
| 4 | Düşük | Düşük | Orta | ||||||||||
| 5 | Düşük | Orta | |||||||||||
| 6 | Düşük | Orta | |||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Yok
Dersin İçeriği
Temel istatistiksel tanımlar, bilimsel örnekleme yöntemleri, çevresel verilerin karakterizasyonu, güvenilirlik aralığı, outlier verilerin belirlenmesi, verilerin dağılımı, hipotez testi, regresyon ve korelasyon analizi, parametrik veya non-parametrik çoklu karşılaştırma testleri (ANOVA).
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Benzetim
6) Bireysel Çalışma
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
30% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
70% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte