| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta-sezgisel Yöntemlerle Optimizasyon | MEN514 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Bahar | 8 |
Öğretim Elemanı Adı
Dr. Öğr. Üyesi Atakan ALKAN
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Matematiksel, sezgisel, ve metasezgisel yöntemlerin farklarını açıklar.
2) Meta-sezgisel yöntemleri karşılaştırır.
3) Çözüm kalitesini artırmak amacıyla kullanılan lokal arama mekanizmalarını karşılaştırır.
4) Optimizasyon problemleri için hibrit modeller geliştirir.
5) Lokal arama ve global arama mekanizmalarını birleştirir.
6) Farklı optimizasyon problemlerini metasezgisel yöntemler kullanarak, çözer.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||
| 1 | Orta | Orta | Düşük | Orta | ||
| 2 | Orta | Orta | Orta | Yüksek | ||
| 3 | Orta | Orta | Orta | Yüksek | ||
| 4 | Yüksek | Yüksek | Orta | Yüksek | ||
| 5 | Orta | Orta | Düşük | Yüksek | ||
| 6 | Orta | Orta | Orta | Yüksek | ||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
yok.
Dersin İçeriği
Kombinatoryal problemler, yerel ve global optimum, sezgisel yöntemler, sezgisellerin tarihçesi, tavlama benzetimi, tabu arama, genetik algoritmalar, yapay bağışıklık sistemleri, karınca kolonileri optimizasyonu, yapay sinir ağları, melez yöntemler.
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
40% |
||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|||||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
||||||||||||||
Toplam | 100% | ||||||||||||||
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte