Ayrık Sistemler İçin İleri Olasılık

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

İstenmemekte

Dersin İçeriği

Olasılık uzayı, rastgele değişkenler, beklendik değer, koşullu beklendik değer, stokastik yakınsama, karakteristik fonksiyonlar, limit teoremleri, Markov ve Gauss Süreçlerine Giriş, Durağan Süreçler, Spektrak Gösterim, Ergodiklik, Yenilenen Süreçler, Martingale ve Kestirime Uygulaması, Tahmin, ve Kuyruk Teorisi

Haftalık Ders İzlencesi

1) Olasılık Uzayı, Aksiyom ve Teoremler
2) Ayrık Rastgele Değişkenler: Dağılımlar, İstatistikler
3) Rastgele Değişken Fonksiyonu
4) Bileşik ve kısmi dağılımlar
5) Korelasyon, kovaryans, moment üreteç fonksiyonları
6) Limit Teoremleri
7) Merkezi limit teoremi, Gauss dağılımı, bivariate dağılım
8) Ara sınav
9) Markov zinciri: temel tanımlamalar, durum geçiş diyagramı ve matrisi gösterimi
10) Markov zinciri: denge denklemleri ve uygulamalar
11) Kuyruk Teorisine giriş ve bazı uygulamalar
12) Martingale
13) Kestirim: örnek ortalama, örnek varyans, kestirim özellikleri
14) MMSE ve LLSE kestirimleri
15) Kalman ve Wiener Filtreleri
16) Final Sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Tartışma
3) Gösteri
4) Grup Çalışması
5) Problem Çözme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı	60%
Sayı Yüzde Yarıyıl İçi Çalışmaları Ara Sınav 1 70% Ödev 5 30%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	40%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte