>
Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
---|---|---|---|---|---|---|
Makine Öğrenmesi | BLM597 | Seçmeli | Yüksek lisans | 1 | Güz | 8 |
Prof. Dr. Sevinç İLHAN OMURCA
Doç. Dr. Orhan AKBULUT
1) Makine öğrenmesi nedir?
2) Makine öğrenmesi uygulama alanları
3) Eğiticili Öğrenme
4) Kümeleme
5) Özellik seçimi
Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
1 | Yüksek | Orta | Yüksek | Düşük | Düşük | |||||||
2 | Yüksek | Orta | Yüksek | |||||||||
3 | Düşük | Yüksek | Düşük | Orta | Yüksek | |||||||
4 | Yüksek | Orta | Yüksek | |||||||||
5 | Yüksek | Orta | Yüksek |
Yüz Yüze
Yok
Olasılık Teoremi ve Rastlantı değişkenleri
Giriş; Eğiticili öğrenme; Yapay Sinir Ağları; Destek Vektör Sistemleri; Öğrenme Algoritmalarının değerlendirilmesi; Bayes Teorisi; Karar Ağaçları; Parametrik yöntemler; Çok değişkenli yöntemler; Boyut indirgeme; Kümeleme; Güncel uygulamalar
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarıya Oranı |
70% |
|||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||||||||||
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
30% |
|||||||||||
Toplam | 100% |
Türkçe
İstenmemekte